翁凯

摘要：国家旅游局2015年1月10日印发的《关于促进智慧旅游发展的指导意见》指出：建立门票预约制度、景区拥挤程度预测机制和旅游舒适度的评价机制。而预测机制及评价机制的建立需要相关数据分析应用作为支撑，而旅游数据具有较强的分散性，现有的行业统计方法及时性、有效性不强，对于预测和评价的支撑度不够。本文按照大数据分析应用的思路，构建了一个平台，通过对旅游行业相关数据进行有效整合，不仅可以为预测机制及评价机制的建立打下坚实的基础，还可以实现对旅游行业的监管调度，特别是在景区游客分流方面的应用，通过客流预测预警，防止黄金周游客拥堵事件的发生，提升旅游行业公共服务能力。

关键词：智慧旅游；大数据；预测预警；公共服务

中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）06（a）-0000-00

1 引言

旅游业是一个信息密集型产业，也是一个综合性极强、信息依存度极高的产业，信息的有效汇聚、交换和共享是其生命力的源泉。但在现实旅游过程中，旅游信息多元性、不对称性等问题十分突出，旅游消费者、经营者和管理者都渴望一种具有准确高效的信息沟通方式，获取及发布旅游信息，节约时间成本、空间成本和经济成本的优化的旅游服务。随着信息技术的进步和智慧城市的发展，特别是大数据分析、物联网、移动互联网等技术创新与普及，旅游行业信息交流和共享方式、消费模式、经营监督管理等信息化变革己成为可能[1]。……