基于仿生学的高速列车减阻机理数值模拟*
2015-06-21王志强
城市轨道交通研究 2015年1期
关键词:沟槽
王志强
(中国民航大学财务处,300300,天津∥讲师)
很多大型海洋生物快速游动时,其理论做功消耗是实际摄食能量的7倍以上。这是著名的雷格悖论。深入研究表明,这些大型的海洋生物体表覆盖着一层微小尺度的沟槽,在其快速游动时,这些沟槽能有效减小水阻,从而降低海洋生物对能量的依赖度,获得极高的速度。这一发现引发人们对海洋生物减阻仿生学的研究[1-2]。其中鲨鱼皮表面呈现出良好的刚性结构并具有规律的排列特性,便于仿制设计与生产加工,逐渐成为减阻仿生学研究的主要对象[3]。
本文将鲨鱼皮表面沟槽结构应用到高速列车减阻领域中,采用格子Boltzmann方法(LBM)[4]研究微小尺度沟槽表面流动特性。LBM是近几十年来发展迅速的一种计算流体力学新方法,本质上是一种介于宏观与微观之间的模拟方法。其使用运动分子的分布函数来代替格子中的运动分子,既保留了微观层次的自动演化特性,又兼有宏观层次的方程易于数值求解的优势。本文采用LBM中最常用的Bhatnagar-Gross-Krook(BGK)[5]模型模拟水在盾鳞形沟槽表面的流动特性,获得了沟槽表面内流线变化规律;分析沟槽减阻机理,计算阻力损失系数,得到不同雷诺数下的沟槽表面减阻能力。
1 数学模型
本文采用文献[6]提出的二维九速(D2Q9)正方形格子模型。格子的时空演化方程为:

式中:
fi(x,t)——质点在x处t时刻沿着ei方向的粒子分布函数;
c——粒子迁移速度,c=δx/δt(δx为格子长度,δt为时间步长);
fi,(eq)(x,t)——局部平衡态分布函数;
τ——单松弛时间,用来控制fi(x,t)趋近于fi,(eq)(x,t)的速率;……
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