基于向前搜索和K均值聚类的信号交叉口行人群集分类方法研究
2015-06-07邓小惠
重庆交通大学学报(自然科学版) 2015年1期
于 泉,王 萌 ,邓小惠
(北京工业大学 交通研究中心,北京 100124)
基于向前搜索和K均值聚类的信号交叉口行人群集分类方法研究
于 泉,王 萌 ,邓小惠
(北京工业大学 交通研究中心,北京 100124)
以信号交叉口行人群体为研究对象,借鉴生物界群集研究的成果,给出了行人群集的定义,同时提出群集半径的概念和向前搜索的群集半径计算方法。运用K均值聚类方法对北京市信号交叉口60 h视频资料的737个行人群集样本进行分析,得到描述行人群集的特征参数数值。研究结果表明:行人群集半径能够较好地评价我国城市信号交叉口人行横道的服务水平,可以为信号交叉口大量行人过街的控制算法和模型的研究奠定基础。
交通工程;信号交叉口;行人;群集;群集半径
行人交通作为一种健康、可持续性交通方式倍受人们的重视,是城市交通系统的重要组成部分。据中国公路学会《交通工程手册》统计,在人口大于200万的城市中,步行交通在城市总出行量中约占35%,100万~200万人口的城市中约占40%,少于100万人口的城市中约占45%[1]。2011北京市交通发展年度报告显示,北京市居民出行方式中,步行比例早高峰达到24.5%,高于轨道交通、自行车和小汽车的出行比例[2]。
信号交叉口是行人大量集聚扩散的地点。红灯期间,行人高密度集聚等待通行,绿灯启亮后,大量行人放行呈现出短时间内密集通过信号交叉口的现象。这种短时间内高密度行人交通流容易引发信号交叉口处行人与非机动车、机动车交通的相互冲突,造成信号交叉口秩序混乱。……
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