●李　艳，李　珑（1.中国科学院武汉文献情报中心，武汉　430071；2.湖北省科学图书馆，武汉　430071）

大数据时代数字化图书馆建设探究

●李艳1,2，李珑1,2
（1.中国科学院武汉文献情报中心，武汉430071；2.湖北省科学图书馆，武汉430071）

［关键词］大数据；数字化图书馆；资源整合；资源开放

［摘要］对大数据时代数字化图书馆的特点、现状与不足进行分析，重点探讨下一代数字化图书馆建设的核心技术和管理系统发展趋势，最后对图书馆中资源整合及资源开放问题进行了剖析和思考。

1　大数据时代数字化图书馆的特点及不足

1.1大数据概述

大数据是结构化、半结构化和非结构化数据的集合。大数据的概念最早由麦肯锡公司发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告［1］提出。大数据并非是对数据量大小的描述，而是基于对庞大、多样的数据种类中快速抽取数据信息的阐述。［2］大数据的特性可用“V+C”的模型进行概括：①多样化（Variety），包含以事务为代表的结构化数据，以网页html、xml为代表的半结构化数据，以语音、视频为代表的非结构化数据，类型呈现出多样性；②海量性（Volume），数据基数（TB级）大且增量快（GB级）；③快速性（Velocity），数据增长快，处理也要快，一部分数据具有时效性；④灵活性（Vitality），数据更新快，需要灵活的分析数据和构建处理模型；⑤准确性（Veracity），基于目标数据进行准备的分析及挖掘；⑥复杂性（Complexity），基于大数据上述的5V特性，对大数据的分析和处理难度和复杂度不断增加，对目标数据的抽取，产生新的业务模式。

传统的数字化图书馆数据构成主要以结构化和半结构化数据为主。……