马国春，王占宏

犯罪热点分布与驱动因子分析

马国春，王占宏

盗窃和抢劫作为最普遍的犯罪形态，是各级公共安全部门的工作重点。而发现犯罪热点的时空分布和掌握驱动因子对于犯罪宏观规律的把握非常重要。一方面，基于特定时间尺度的连续的犯罪空间热点分析，有助于帮助公安部门发现特定犯罪类型的犯罪热点的分布形态和变化规律；另一方面，基于主成分分析法，通过对案件发生的诸多驱动因子进行选择，可以发现犯罪热点的主要影响因素；采用 Getis-Ord Gi*热点分析和主成分分析方法，对某市 2009 年盗窃、抢劫犯罪的月度数据进行了深入分析，得出了相应的结论，为警力在特定时间和空间上的合理分配以及主要的管理方向提供了建议。

犯罪热点；热点分析；主成分分析

0 引言

城市犯罪在一定的地域环境下，并不是随机分布的，而是与该地区的人口、环境、经济、政策、社会因素有着必然联系，并表现为一定的时间和空间形态[1]。掌握犯罪的时空分布规律, 对有效打击犯罪、提高民众对社会安全信赖程度起着非常重要的作用。在众多的时空分析方法中，热点分析是理解事件间隐含关系的有效工具，通过热点分析可以有效地对事件做出回归分析和前景预测，因此将犯罪治理、预防与热点分析结合起来将更好地帮助研究人员得出科学的结论[2]。

学者们就热点分析所做的研究工作大致可分为如下几类：基于网格技术、基于划分技术、基于密度技术、空间扫描技术、支持向量机技术、层次聚类技术以及空间自相关[3]。……