韩志伟

摘 要：在日常生活和工作中，在解决问题时，我们需要对若干可行方法进行选择，以便能取得最佳效果。通过对具体问题进行分析，运用模糊数学和线性规划模型研究，将实际问题转化成数学问题，并用数学方法实现求解。

关键词：模糊数学；线性规划；决策问题；优化方案

中图分类号：O159；C934 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）06-0125-02

在实际生活中，常常会遇到一些情况需要我们作出选择，小到家居生活中买菜应如何选取，大到个人买房、公司的决策等。在选择时，如果同样条件下，有多种方案可以实施，哪个会是最佳的呢？这里我们就通过数学方法来解决这一问题。

提到数学方法，首先要将所面临的问题进行数学量化，将所给问题的所有数据条件列出，这与将手机的数据进行性价比量化相仿。以某广告公司针对某产品提出四个投入设计方案为例，如表1所示。

3 结束语

两种方法各有利弊，模糊数学的方法在对各因素选取权重时需要得到专家的意见，而线性规划模型在列出模型所满足的条件后，要用Lingo软件进行分析。在不同的条件下选取不同的方法对解决问题有益。在实际问题的解决过程中，将所给条件进行量化之后，采取其中一种方法进行分析。

参考文献

[1]任利民.工程数学基础[M].北京：化学工业出版社，2010.

[2]蔡锁章.数学建模原理与方法[M].北京：海洋出版社，2000.

[3]吴洁明.软件工程——基础实践教程[M].北京：清华大学出版社，2007.endprint

摘 要：在日常生活和工作中，在解决问题时，我们需要对若干可行方法进行选择，以便能取得最佳效果。通过对具体问题进行分析，运用模糊数学和线性规划模型研究，将实际问题转化成数学问题，并用数学方法实现求解。

关键词：模糊数学；线性规划；决策问题；优化方案

中图分类号：O159；C934 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）06-0125-02

在实际生活中，常常会遇到一些情况需要我们作出选择，小到家居生活中买菜应如何选取，大到个人买房、公司的决策等。在选择时，如果同样条件下，有多种方案可以实施，哪个会是最佳的呢？这里我们就通过数学方法来解决这一问题。

提到数学方法，首先要将所面临的问题进行数学量化，将所给问题的所有数据条件列出，这与将手机的数据进行性价比量化相仿。以某广告公司针对某产品提出四个投入设计方案为例，如表1所示。

3 结束语

两种方法各有利弊，模糊数学的方法在对各因素选取权重时需要得到专家的意见，而线性规划模型在列出模型所满足的条件后，要用Lingo软件进行分析。在不同的条件下选取不同的方法对解决问题有益。在实际问题的解决过程中，将所给条件进行量化之后，采取其中一种方法进行分析。

参考文献

[1]任利民.工程数学基础[M].北京：化学工业出版社，2010.

[2]蔡锁章.数学建模原理与方法[M].北京：海洋出版社，2000.

[3]吴洁明.软件工程——基础实践教程[M].北京：清华大学出版社，2007.endprint

摘 要：在日常生活和工作中，在解决问题时，我们需要对若干可行方法进行选择，以便能取得最佳效果。通过对具体问题进行分析，运用模糊数学和线性规划模型研究，将实际问题转化成数学问题，并用数学方法实现求解。

关键词：模糊数学；线性规划；决策问题；优化方案

中图分类号：O159；C934 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）06-0125-02

在实际生活中，常常会遇到一些情况需要我们作出选择，小到家居生活中买菜应如何选取，大到个人买房、公司的决策等。在选择时，如果同样条件下，有多种方案可以实施，哪个会是最佳的呢？这里我们就通过数学方法来解决这一问题。

提到数学方法，首先要将所面临的问题进行数学量化，将所给问题的所有数据条件列出，这与将手机的数据进行性价比量化相仿。以某广告公司针对某产品提出四个投入设计方案为例，如表1所示。

3 结束语

两种方法各有利弊，模糊数学的方法在对各因素选取权重时需要得到专家的意见，而线性规划模型在列出模型所满足的条件后，要用Lingo软件进行分析。在不同的条件下选取不同的方法对解决问题有益。在实际问题的解决过程中，将所给条件进行量化之后，采取其中一种方法进行分析。

参考文献

[1]任利民.工程数学基础[M].北京：化学工业出版社，2010.

[2]蔡锁章.数学建模原理与方法[M].北京：海洋出版社，2000.

[3]吴洁明.软件工程——基础实践教程[M].北京：清华大学出版社，2007.endprint