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新生代农民工工资合理增长的影响因素分析

2014-07-02夏季陈婉娟徐礼清

湖北农业科学 2014年6期
关键词:主成分分析法新生代农民工建议

夏季 陈婉娟 徐礼清

摘要:针对目前新生代农民工整体工资水平偏低的情况,基于2001-2011年《中国统计年鉴》上的数据,运用主成分分析法分析了社会劳动生产率、劳动力供求状况、物价水平、人力资本等因素对新生代农民工工资增长的影响程度,并根据分析结果提出了加强义务教育和职业培训、提高劳动生产率、完善劳动力市场等政策建议,以期为实现新生代农民工工资的合理增长打好理论基础。

关键词:新生代农民工;工资增长;主成分分析法;建议

中图分类号:F249.24 文献标识码:A 文章编号:0439-8114(2014)06-1456-04

Factors Affecting Fair Wage Growth of New Generation Migrant Workers

XIA Ji1,CHEN Wan-juan2,XU Li-qing1

(1.School of Management,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China;

2. School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240,China)

Abstract: Based on the overall low wage level of new generation migrant workers, and the data of China Statistical Yearbook from 2001 to 2011, factors affecting wage growth of new generation migrant workers including social labor productivity, employment rate, price level and human capital were analyzed with principal component analysis. Based on the results, some advices such as strengthening compulsory education and occupation training, improving labor productivity and labor market were put forward to provide theory reference for realizing reasonable wage growth of new generation migrant workers.

Key words: new generation migrant workers; wage growth; principal component method; suggestions

20世纪80年代以后,农村劳动力转移的体制性障碍逐渐得以减少或消除,农村劳动力开始大规模地向城市流动。特别是近十年来,随着我国工业化与城市化进程的加快,农民工队伍不断壮大,其中新生代农民工的数量也在逐渐增加。新生代农民工指出生于20世纪80年代以后、年龄在16岁以上、在异地以非农就业为主的农业户籍人口,目前全国约1亿人。新生代农民工面临的最大问题就是工资待遇问题,收入水平的低下使得他们在城市的生活举步维艰。因此如何建立新生代农民工的工资增长机制成为目前理论和实践中需要迫切解决的问题。国内众多专家学者针对农民工工资问题在理论和实证方面进行了一系列的研究和分析。白暴力等[1]认为导致农民工工资收入偏低和消费需求不足的根本原因是企业古典产权制度下的工资市场定位,因此我国企业急需向现代化产权制度改革。彭红碧[2]认为农民工工资水平是农民工与企业进行博弈的结果,而由于农民工在宏观、中观、微观三个层面上都处于弱势,其相对博弈力量极其弱小,导致农民工工资水平长期处于较低水平。明娟等[3]基于广东企业用工的调查数据,利用区间回归模型分析了人力资本积累、社会保险、工作搜寻渠道等因素对农民工工资水平的影响。罗正月[4]认为要改变农民工工资基数低、水平不高的状况,应该从国民收入两次分配的格局入手,改革收入分配制度才能促使农民工工资正常增长。

已有的理论研究以定性研究为主,实证研究大多是从某一方面进行,缺乏系统研究;此次研究了影响新生代农民工工资增长的4个主要因素,并运用主成分分析方法找出其中的关键因素。同时,已有研究采用的大多是调查问卷的数据,有限的数据使得样本量偏少,分析结果可能会出现较大误差;此次选取2001-2011年《中国统计年鉴》上的数据,数据更具有权威性、准确性和稳定性。

1 新生代农民工工资增长的影响因素

通过文献研究,结合新生代农民工的实际情况,对影响新生代农民工工资增长的宏观因素进行了选择。

1.1 社会劳动生产率

边际学派工资理论认为边际生产率决定劳动力价格(即工资),微观经济学中,当边际劳动成本和边际产品收益相等时,企业才达到利润最大化的目标。也就是说边际生产力决定工资报酬。劳动生产率反映的是每位劳动者在一定时期内的物质成果,企业经济效益的增加是劳动生产率提高的结果,因此应该适当地提高劳动者的工资。目前中国官方统计是用全员劳动生产率来表示劳动生产率,它的计算方法是将工业企业的工业增加值除以同一时期全部从业人员的平均人数。本研究也采用全员劳动生产率作为解释变量,记为AP。

1.2 劳动力供求状况

剑桥学派均衡价值理论认为,劳动力的供求关系决定市场上的工资水平,马克思的工资理论也认为劳动力供求状况和市场竞争都会影响实际工资水平。在市场经济体制下,劳动力供方和需方之间的相互作用决定着劳动者的工资水平。因此,劳动力的供求状况是影响新生代农民工工资水平的一个重要经济因素。本研究依照选取变量的原则,用“城镇职工就业率ER”作为劳动力供求状况的衡量指标,其计算公式为:城镇职工就业率=100%-城镇失业率。一般来说,就业率低说明当年的劳动力供给大于劳动力需求,反之,就业率提高则说明劳动力供给的增量小于劳动力需求的增量。

1.3 物价水平

工资是劳动力价值的体现,是绝大多数劳动者维持家庭生活的重要来源,居民消费价格指数的增长意味着人民生活成本的提高,这也就在一定程度上要求工资水平也要有所增长。另一方面,工资是产品成本的重要组成部分,工资增长会促使产品价格上升,从而影响居民生活消费品价格上涨,使消费价格指数上升。农村居民消费价格指数、城镇居民消费价格指数和商品零售价格指数都是代表物价水平的指标,新生代农民工是常住在城镇的,所以与新生代农民工关系最为密切的是城镇居民消费价格指数,为了使研究更具针对性和科学性,本研究选用“城镇居民消费价格指数”作为物价水平的代表,记为CPI。

1.4 人力资本

由人力资本工资理论得知,人力资本投资是工资增长的一个因素。诺贝尔经济学奖获得者贝克尔首次研究个人收入分配和人力资本投资之间的关系。罗锋等[5]用对珠江三角洲961位新生代农民工的调查数据,分析了影响新生代农民工非农收入水平的多种人力资本因素及其影响程度。本研究考虑到人力资本作为新生代农民工素质因素的整体表现,将人力资本选为其中一个解释变量。目前普遍用来计量测算人力资本的方法是教育年限法,但使用该方法的数据无法从权威的统计资料中获得,因此本研究中用来衡量人力资本的指标是各类专业技术人员占所有从业人员的比例,将这个比例指标作为大致反映职工人力资本的变量,记为HM。

2 基于指标相关系数的主成分分析

参照以上定性分析所采用的四大指标,结合国家劳动部制订工资指导线中依照的因素,基于国家统计局2001-2011年的统计数据,以城镇单位就业人员平均工资(AW)为观察对象,解释变量分别为反映社会劳动生产率、劳动力供求状况、物价水平、人力资本的指标[6-8]。其中,社会劳动生产率(AP)选取全员劳动生产率=工业增加净值/年平均从业人数,元/年;城镇职工就业率(ER)=100%-城镇失业率,%;物价水平(CPI)选取城市居民消费价格指数为指标,%;人力资本(HM)选取各类专业技术人员占所有从业人员的比例,%。具体数据如表1所示。将城镇单位就业人员平均工资作为参照序列,选取以上分析的4项指标序列作为比较序列。这一系列因素对新生代农民工工资水平的影响关系十分复杂,有的因素是直接影响工资水平,对工资水平的变化起着主导作用,而有的因素则影响不大。

2.1 AW和各项指标的相关性分析

为了从影响新生代农民工工资增长的经济因素中提炼出公因子部分,并更好地得出贡献度和关联度都较大的因子,本研究采用主成分分析(Principal components analysis)方法进行分析,其能通过投影的方法,在损失较少数据信息的基础上把多个指标转化为几个有代表意义的综合指标。结合以上定性与定量的分析,利用国家统计年鉴2001-2011年的统计数据,运用Eviews 6.0软件对被解释变量和解释因子进行相关性分析,结果如表2所示。

2.2 公因子的特征值与贡献率

由表2可以看出,按相关系数的大小对解释因子的排序依次为社会劳动生产率(AP)、人力资本(HM)、物价水平(CPI)和城镇职工就业率(ER)。利用表2中解释因子之间的相关系数,采用Eviews 6.0的主成分分析功能分析得到了4个公因子各自的特征值与相应的贡献率,如表3所示。由表3可以看出,前3个公因子的累计贡献率已经达到99.95%,也就是说它们包含了4个指标中99.95%的信息。因此这3个公因子可以代表本研究所选的4个指标变量,分别称为F1、F2、F3。

2.3 因子载荷矩阵分析

为了更好地解释各因子与变量之间的相关性,需要对这些因子给出合理的说明,这样3个公因子就可以很好地替代原始数据。本研究使用Eviews 6.0的因子分析功能对此进行分析,得到如下结果(表4)。从表4中可以看出,公因子F1与社会劳动生产率(AP)和人力资本(HM)关系密切,可称之为劳动者状况因子;在公因子F2上,物价水平(CPI)有正的载荷,其余均为负载荷,表明F2与CPI关系密切,称为经济状况因子;另外公因子F3与就业率(ER)密切相关,称为劳动力市场状况因子。利用双标图可以在一个图中同时看出载荷系数和相应的得分值(图1)。通过比较因子分析和双标图的结果得出,AP、HM为AW的主要影响因素,影响力为67.7%,CPI对AW的影响力其次,影响力为23.3%,ER对AW的影响力最小,影响力为8.9%,这与相关性分析的结果一致。

3 实证结果分析

基于以上影响因素的分析,可以基本反映出新生代农民工工资增长的主要影响因素的次序。

1)与经典的边际学派工资理论认识相符合,新生代农民工的工资水平和劳动生产率之间存在紧密联系,说明工资增长与国民经济的发展速度关系密切。

2)新生代农民工工资增长和城镇就业率之间的联系较小,也就是说劳动力供求状况对工资水平的影响较小,这不符合剑桥学派均衡价值的理论认识。因为目前我国的劳动力市场还不够完善,没有形成有效的资源配置作用,另外就业率指标主要是来自官方的统计,有很多就业者和失业者没有进行登记的情况存在。当劳动力市场更加合理规范时,就业率指标的选取才会更加科学。

3)人力资本理论认为工资水平会因为劳动力积累了较多的人力资本而得到显著提高,从对影响因素的分析中也可以看出,人力资本因素和城镇单位就业人员平均工资水平之间的联系非常紧密。但是由于本研究选取的衡量人力资本的指标是各类技术人员占平均从业人员的比例,无法全面反映新生代农民工的素质情况,另外由于数据可获得性的原因,选取的数据比较少,因此不能排除所选因子对解释的偏差。

4 结论与建议

本研究利用主成分分析法对影响新生代农民工工资增长的4个因素进行了分析,结果表明,劳动生产率和人力资本决定着新生代农民工工资水平的增长;城镇就业率和居民消费价格指数对工资增长的影响较小。由此可以提出促进新生代农民工工资的合理增长的政策建议,首先要提高人力资本水平,加强义务教育和职业培训,提高新生代农民工的从业水平和受教育程度。其次,企业应该在管理方面对人力、物力等资源进行最优配置,充分发挥各种资源的效能,优化企业流程,同时还需要注重提高劳动者的科学文化水平和技术水平,利用先进的设备和工艺提高劳动生产率。最后要完善劳动力市场,改变目前劳动力市场存在的城乡分离状态,使新生代农民工能够参与自由的市场竞争;消除企业存在的不合法现象,提高新生代农民工劳动合同的签订率;建立劳动力市场的信息网络,为新生代农民工的就业提供相应服务。

参考文献:

[1] 白暴力,王胜利,梁泳梅.论农民收入偏低对总消费需求的影响[J].当代经济研究,2008(5):44-48.

[2] 彭红碧.农民工与企业的博弈——我国农民工工资水平形成研究[J].经济与管理研究,2010(7):116-122.

[3] 明 娟,张建武.人力资本积累、搜寻渠道与农民工工资水平——基于微观调查数据的区间回归分析[J].西北人口,2011,32(3):48-52.

[4] 罗正月.劳动收入的最优化——农民工工资增长的新思路[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,13(1):6-10.

[5] 罗 锋,黄 丽.人力资本因素对新生代农民工非农收入水平的影响——来自珠江三角洲的经验证据[J].中国农村观察,2011(1):10-19.

[6] 中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2012[M].北京:中国统计出版社,2012.

[7] 黄良军.江苏省职工工资水平增长机制研究[D].南京:南京理工大学,2008.

[8] 杨金杰,吴寿平,戚红艳.服务业工资增长的影响因素实证分析——以广西为例[J].广西经济管理干部学院学报,2012,24(1):77-83.

1.3 物价水平

工资是劳动力价值的体现,是绝大多数劳动者维持家庭生活的重要来源,居民消费价格指数的增长意味着人民生活成本的提高,这也就在一定程度上要求工资水平也要有所增长。另一方面,工资是产品成本的重要组成部分,工资增长会促使产品价格上升,从而影响居民生活消费品价格上涨,使消费价格指数上升。农村居民消费价格指数、城镇居民消费价格指数和商品零售价格指数都是代表物价水平的指标,新生代农民工是常住在城镇的,所以与新生代农民工关系最为密切的是城镇居民消费价格指数,为了使研究更具针对性和科学性,本研究选用“城镇居民消费价格指数”作为物价水平的代表,记为CPI。

1.4 人力资本

由人力资本工资理论得知,人力资本投资是工资增长的一个因素。诺贝尔经济学奖获得者贝克尔首次研究个人收入分配和人力资本投资之间的关系。罗锋等[5]用对珠江三角洲961位新生代农民工的调查数据,分析了影响新生代农民工非农收入水平的多种人力资本因素及其影响程度。本研究考虑到人力资本作为新生代农民工素质因素的整体表现,将人力资本选为其中一个解释变量。目前普遍用来计量测算人力资本的方法是教育年限法,但使用该方法的数据无法从权威的统计资料中获得,因此本研究中用来衡量人力资本的指标是各类专业技术人员占所有从业人员的比例,将这个比例指标作为大致反映职工人力资本的变量,记为HM。

2 基于指标相关系数的主成分分析

参照以上定性分析所采用的四大指标,结合国家劳动部制订工资指导线中依照的因素,基于国家统计局2001-2011年的统计数据,以城镇单位就业人员平均工资(AW)为观察对象,解释变量分别为反映社会劳动生产率、劳动力供求状况、物价水平、人力资本的指标[6-8]。其中,社会劳动生产率(AP)选取全员劳动生产率=工业增加净值/年平均从业人数,元/年;城镇职工就业率(ER)=100%-城镇失业率,%;物价水平(CPI)选取城市居民消费价格指数为指标,%;人力资本(HM)选取各类专业技术人员占所有从业人员的比例,%。具体数据如表1所示。将城镇单位就业人员平均工资作为参照序列,选取以上分析的4项指标序列作为比较序列。这一系列因素对新生代农民工工资水平的影响关系十分复杂,有的因素是直接影响工资水平,对工资水平的变化起着主导作用,而有的因素则影响不大。

2.1 AW和各项指标的相关性分析

为了从影响新生代农民工工资增长的经济因素中提炼出公因子部分,并更好地得出贡献度和关联度都较大的因子,本研究采用主成分分析(Principal components analysis)方法进行分析,其能通过投影的方法,在损失较少数据信息的基础上把多个指标转化为几个有代表意义的综合指标。结合以上定性与定量的分析,利用国家统计年鉴2001-2011年的统计数据,运用Eviews 6.0软件对被解释变量和解释因子进行相关性分析,结果如表2所示。

2.2 公因子的特征值与贡献率

由表2可以看出,按相关系数的大小对解释因子的排序依次为社会劳动生产率(AP)、人力资本(HM)、物价水平(CPI)和城镇职工就业率(ER)。利用表2中解释因子之间的相关系数,采用Eviews 6.0的主成分分析功能分析得到了4个公因子各自的特征值与相应的贡献率,如表3所示。由表3可以看出,前3个公因子的累计贡献率已经达到99.95%,也就是说它们包含了4个指标中99.95%的信息。因此这3个公因子可以代表本研究所选的4个指标变量,分别称为F1、F2、F3。

2.3 因子载荷矩阵分析

为了更好地解释各因子与变量之间的相关性,需要对这些因子给出合理的说明,这样3个公因子就可以很好地替代原始数据。本研究使用Eviews 6.0的因子分析功能对此进行分析,得到如下结果(表4)。从表4中可以看出,公因子F1与社会劳动生产率(AP)和人力资本(HM)关系密切,可称之为劳动者状况因子;在公因子F2上,物价水平(CPI)有正的载荷,其余均为负载荷,表明F2与CPI关系密切,称为经济状况因子;另外公因子F3与就业率(ER)密切相关,称为劳动力市场状况因子。利用双标图可以在一个图中同时看出载荷系数和相应的得分值(图1)。通过比较因子分析和双标图的结果得出,AP、HM为AW的主要影响因素,影响力为67.7%,CPI对AW的影响力其次,影响力为23.3%,ER对AW的影响力最小,影响力为8.9%,这与相关性分析的结果一致。

3 实证结果分析

基于以上影响因素的分析,可以基本反映出新生代农民工工资增长的主要影响因素的次序。

1)与经典的边际学派工资理论认识相符合,新生代农民工的工资水平和劳动生产率之间存在紧密联系,说明工资增长与国民经济的发展速度关系密切。

2)新生代农民工工资增长和城镇就业率之间的联系较小,也就是说劳动力供求状况对工资水平的影响较小,这不符合剑桥学派均衡价值的理论认识。因为目前我国的劳动力市场还不够完善,没有形成有效的资源配置作用,另外就业率指标主要是来自官方的统计,有很多就业者和失业者没有进行登记的情况存在。当劳动力市场更加合理规范时,就业率指标的选取才会更加科学。

3)人力资本理论认为工资水平会因为劳动力积累了较多的人力资本而得到显著提高,从对影响因素的分析中也可以看出,人力资本因素和城镇单位就业人员平均工资水平之间的联系非常紧密。但是由于本研究选取的衡量人力资本的指标是各类技术人员占平均从业人员的比例,无法全面反映新生代农民工的素质情况,另外由于数据可获得性的原因,选取的数据比较少,因此不能排除所选因子对解释的偏差。

4 结论与建议

本研究利用主成分分析法对影响新生代农民工工资增长的4个因素进行了分析,结果表明,劳动生产率和人力资本决定着新生代农民工工资水平的增长;城镇就业率和居民消费价格指数对工资增长的影响较小。由此可以提出促进新生代农民工工资的合理增长的政策建议,首先要提高人力资本水平,加强义务教育和职业培训,提高新生代农民工的从业水平和受教育程度。其次,企业应该在管理方面对人力、物力等资源进行最优配置,充分发挥各种资源的效能,优化企业流程,同时还需要注重提高劳动者的科学文化水平和技术水平,利用先进的设备和工艺提高劳动生产率。最后要完善劳动力市场,改变目前劳动力市场存在的城乡分离状态,使新生代农民工能够参与自由的市场竞争;消除企业存在的不合法现象,提高新生代农民工劳动合同的签订率;建立劳动力市场的信息网络,为新生代农民工的就业提供相应服务。

参考文献:

[1] 白暴力,王胜利,梁泳梅.论农民收入偏低对总消费需求的影响[J].当代经济研究,2008(5):44-48.

[2] 彭红碧.农民工与企业的博弈——我国农民工工资水平形成研究[J].经济与管理研究,2010(7):116-122.

[3] 明 娟,张建武.人力资本积累、搜寻渠道与农民工工资水平——基于微观调查数据的区间回归分析[J].西北人口,2011,32(3):48-52.

[4] 罗正月.劳动收入的最优化——农民工工资增长的新思路[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,13(1):6-10.

[5] 罗 锋,黄 丽.人力资本因素对新生代农民工非农收入水平的影响——来自珠江三角洲的经验证据[J].中国农村观察,2011(1):10-19.

[6] 中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2012[M].北京:中国统计出版社,2012.

[7] 黄良军.江苏省职工工资水平增长机制研究[D].南京:南京理工大学,2008.

[8] 杨金杰,吴寿平,戚红艳.服务业工资增长的影响因素实证分析——以广西为例[J].广西经济管理干部学院学报,2012,24(1):77-83.

1.3 物价水平

工资是劳动力价值的体现,是绝大多数劳动者维持家庭生活的重要来源,居民消费价格指数的增长意味着人民生活成本的提高,这也就在一定程度上要求工资水平也要有所增长。另一方面,工资是产品成本的重要组成部分,工资增长会促使产品价格上升,从而影响居民生活消费品价格上涨,使消费价格指数上升。农村居民消费价格指数、城镇居民消费价格指数和商品零售价格指数都是代表物价水平的指标,新生代农民工是常住在城镇的,所以与新生代农民工关系最为密切的是城镇居民消费价格指数,为了使研究更具针对性和科学性,本研究选用“城镇居民消费价格指数”作为物价水平的代表,记为CPI。

1.4 人力资本

由人力资本工资理论得知,人力资本投资是工资增长的一个因素。诺贝尔经济学奖获得者贝克尔首次研究个人收入分配和人力资本投资之间的关系。罗锋等[5]用对珠江三角洲961位新生代农民工的调查数据,分析了影响新生代农民工非农收入水平的多种人力资本因素及其影响程度。本研究考虑到人力资本作为新生代农民工素质因素的整体表现,将人力资本选为其中一个解释变量。目前普遍用来计量测算人力资本的方法是教育年限法,但使用该方法的数据无法从权威的统计资料中获得,因此本研究中用来衡量人力资本的指标是各类专业技术人员占所有从业人员的比例,将这个比例指标作为大致反映职工人力资本的变量,记为HM。

2 基于指标相关系数的主成分分析

参照以上定性分析所采用的四大指标,结合国家劳动部制订工资指导线中依照的因素,基于国家统计局2001-2011年的统计数据,以城镇单位就业人员平均工资(AW)为观察对象,解释变量分别为反映社会劳动生产率、劳动力供求状况、物价水平、人力资本的指标[6-8]。其中,社会劳动生产率(AP)选取全员劳动生产率=工业增加净值/年平均从业人数,元/年;城镇职工就业率(ER)=100%-城镇失业率,%;物价水平(CPI)选取城市居民消费价格指数为指标,%;人力资本(HM)选取各类专业技术人员占所有从业人员的比例,%。具体数据如表1所示。将城镇单位就业人员平均工资作为参照序列,选取以上分析的4项指标序列作为比较序列。这一系列因素对新生代农民工工资水平的影响关系十分复杂,有的因素是直接影响工资水平,对工资水平的变化起着主导作用,而有的因素则影响不大。

2.1 AW和各项指标的相关性分析

为了从影响新生代农民工工资增长的经济因素中提炼出公因子部分,并更好地得出贡献度和关联度都较大的因子,本研究采用主成分分析(Principal components analysis)方法进行分析,其能通过投影的方法,在损失较少数据信息的基础上把多个指标转化为几个有代表意义的综合指标。结合以上定性与定量的分析,利用国家统计年鉴2001-2011年的统计数据,运用Eviews 6.0软件对被解释变量和解释因子进行相关性分析,结果如表2所示。

2.2 公因子的特征值与贡献率

由表2可以看出,按相关系数的大小对解释因子的排序依次为社会劳动生产率(AP)、人力资本(HM)、物价水平(CPI)和城镇职工就业率(ER)。利用表2中解释因子之间的相关系数,采用Eviews 6.0的主成分分析功能分析得到了4个公因子各自的特征值与相应的贡献率,如表3所示。由表3可以看出,前3个公因子的累计贡献率已经达到99.95%,也就是说它们包含了4个指标中99.95%的信息。因此这3个公因子可以代表本研究所选的4个指标变量,分别称为F1、F2、F3。

2.3 因子载荷矩阵分析

为了更好地解释各因子与变量之间的相关性,需要对这些因子给出合理的说明,这样3个公因子就可以很好地替代原始数据。本研究使用Eviews 6.0的因子分析功能对此进行分析,得到如下结果(表4)。从表4中可以看出,公因子F1与社会劳动生产率(AP)和人力资本(HM)关系密切,可称之为劳动者状况因子;在公因子F2上,物价水平(CPI)有正的载荷,其余均为负载荷,表明F2与CPI关系密切,称为经济状况因子;另外公因子F3与就业率(ER)密切相关,称为劳动力市场状况因子。利用双标图可以在一个图中同时看出载荷系数和相应的得分值(图1)。通过比较因子分析和双标图的结果得出,AP、HM为AW的主要影响因素,影响力为67.7%,CPI对AW的影响力其次,影响力为23.3%,ER对AW的影响力最小,影响力为8.9%,这与相关性分析的结果一致。

3 实证结果分析

基于以上影响因素的分析,可以基本反映出新生代农民工工资增长的主要影响因素的次序。

1)与经典的边际学派工资理论认识相符合,新生代农民工的工资水平和劳动生产率之间存在紧密联系,说明工资增长与国民经济的发展速度关系密切。

2)新生代农民工工资增长和城镇就业率之间的联系较小,也就是说劳动力供求状况对工资水平的影响较小,这不符合剑桥学派均衡价值的理论认识。因为目前我国的劳动力市场还不够完善,没有形成有效的资源配置作用,另外就业率指标主要是来自官方的统计,有很多就业者和失业者没有进行登记的情况存在。当劳动力市场更加合理规范时,就业率指标的选取才会更加科学。

3)人力资本理论认为工资水平会因为劳动力积累了较多的人力资本而得到显著提高,从对影响因素的分析中也可以看出,人力资本因素和城镇单位就业人员平均工资水平之间的联系非常紧密。但是由于本研究选取的衡量人力资本的指标是各类技术人员占平均从业人员的比例,无法全面反映新生代农民工的素质情况,另外由于数据可获得性的原因,选取的数据比较少,因此不能排除所选因子对解释的偏差。

4 结论与建议

本研究利用主成分分析法对影响新生代农民工工资增长的4个因素进行了分析,结果表明,劳动生产率和人力资本决定着新生代农民工工资水平的增长;城镇就业率和居民消费价格指数对工资增长的影响较小。由此可以提出促进新生代农民工工资的合理增长的政策建议,首先要提高人力资本水平,加强义务教育和职业培训,提高新生代农民工的从业水平和受教育程度。其次,企业应该在管理方面对人力、物力等资源进行最优配置,充分发挥各种资源的效能,优化企业流程,同时还需要注重提高劳动者的科学文化水平和技术水平,利用先进的设备和工艺提高劳动生产率。最后要完善劳动力市场,改变目前劳动力市场存在的城乡分离状态,使新生代农民工能够参与自由的市场竞争;消除企业存在的不合法现象,提高新生代农民工劳动合同的签订率;建立劳动力市场的信息网络,为新生代农民工的就业提供相应服务。

参考文献:

[1] 白暴力,王胜利,梁泳梅.论农民收入偏低对总消费需求的影响[J].当代经济研究,2008(5):44-48.

[2] 彭红碧.农民工与企业的博弈——我国农民工工资水平形成研究[J].经济与管理研究,2010(7):116-122.

[3] 明 娟,张建武.人力资本积累、搜寻渠道与农民工工资水平——基于微观调查数据的区间回归分析[J].西北人口,2011,32(3):48-52.

[4] 罗正月.劳动收入的最优化——农民工工资增长的新思路[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,13(1):6-10.

[5] 罗 锋,黄 丽.人力资本因素对新生代农民工非农收入水平的影响——来自珠江三角洲的经验证据[J].中国农村观察,2011(1):10-19.

[6] 中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2012[M].北京:中国统计出版社,2012.

[7] 黄良军.江苏省职工工资水平增长机制研究[D].南京:南京理工大学,2008.

[8] 杨金杰,吴寿平,戚红艳.服务业工资增长的影响因素实证分析——以广西为例[J].广西经济管理干部学院学报,2012,24(1):77-83.

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