（同济大学交通运输工程学院,201804,上海∥第一作者,硕士研究生）

Wang Ruolin,Zhao Yali,Tan Yongkai

基于IC卡数据的公共交通换乘识别方法

王若琳 赵娅丽 谭永凯

（同济大学交通运输工程学院,201804,上海∥第一作者,硕士研究生）

基于2012年3月“深圳通”IC卡数据进行了公共交通换乘识别方法的研究。换乘识别涉及到了道路公交不同线路的换乘、道路公交与城市轨道交通之间的换乘。分别确定了三种换乘方式各自不同的换乘时间阈值,进而判断出乘客的两次乘车是换乘行为还是出行行为。最后抽取了工作日和非工作日各一天的数据进行了实例分析。

换乘识别;公交换乘;IC卡数据

First-author’saddress School of Transportation Engeneering,TongJi University,201804,Shanghai,China

城市公交IC卡数据信息是智能公共交通系统产生的大量系统数据中的一部分,具有真实、准确、时效性强、样本量大等特点,能够真实地反映城市公交运营情况和城市居民公交出行特征［1］。通过对已有的IC卡数据进行公交系统的换乘识别分析可以获得更加完善的公交客流信息,这对于城市公共交通系统的规划设计有着重要意义。

公交IC卡数据库记录了公交乘客任意一次刷卡的相关信息。以往的公交IC卡数据应用于换乘判断时,研究对象是道路公交不同线路的换乘。随着城市轨道交通的修建,城市轨道交通与道路公交之间的换乘已成为公交换乘中的重要组成部分。本文将公共交通换乘判断进行了扩展,将道路公交与城市轨道交通之间的换乘判断也囊括其中,并研究换乘时间阈值的确定方法。……