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混合系数线性模型的参数估计

2014-03-13

佳木斯职业学院学报 2014年9期
关键词:锦州参数估计师范

殷 月

(锦州师范高等专科学校 辽宁锦州 121000)

混合系数线性模型的参数估计

殷 月

(锦州师范高等专科学校 辽宁锦州 121000)

将从整体数据出发,继续讨论a和b的估计,并且在系数矩阵呈病态的情况下,给出了可估函数c′d的最佳线性无偏估计。在系数矩阵趋于病态的时候,这里提出一种新的估计—局部Stein估计。这是在混合系数线性模型参数的Stein估计的基础上对LS估计的一种改进估计。

线性模型;无偏估计;Stein估计

一、模型的建立

下面我就将矩阵C的不同情况,分别给出固定系数和随机系数期望的三种估计。

二、参数向量α、b的估计

三、可估参数函数c′d的最佳线性无偏估计

四、局部Stein估计

五、小结

本文针对设计矩阵的不同,分别给出了固定系数和随机系数期望的三种估计。在设计矩阵列满秩的情况下,继续讨论α和b的无偏估计,同时证明了所得估计的优良性质。在设计矩阵为奇异矩阵的情况下,给出了可估函数c′d的BLUE。当设计矩阵的列向量出现多重共线即系数矩阵的某些特征根趋于0时,本文在Stein估计的基础上提出了参数 的局部Stein估计。同时证明了在均方误差的意义下,此估计要优于 的LS估计。

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Coefficient of mixed linear model parameter estimation

Yin Yue
(Jinzhou Normal College, Jinzhou Liaoning, 121000, China)

This article will start from the whole data, discuss a and b estimates, and under the condition of the coefficient sick matrix, c’d can be estimated functions are given the best linear unbiased estimation. Here presents a new estimation, local Stein estimation. Stein, this is the coefficient of mixed linear model parameters estimated on the basis of an improved estimation of LS estimation.

linear model; unbiased estimation; stein, estimated

O212

A

1000-9795(2014)09-000234-02

[责任编辑:周 天]

殷 月(1980-),女,辽宁锦州人,讲师,锦州师范高等专科学校,研究方向:高等数学研究,教学管理。

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