谭凯波

（1. 吉首大学 图书馆，湖南 张家界 427000；2. 中南大学 商学院，长沙 410083）

当前高校图书馆所面临的成本压力愈来愈大，这种成本压力主要来源于两个方面，一方面是由于高校图书馆经费日益短缺，另一方面是由于读者需求增加而导致的经费需求日渐增大。而随着网络技术与数字技术的发展，高校图书馆数字资源需求日益增加，因此，对数字资源成本进行科学预测，有利于对数字资源建设进行科学规划，对有限的经费进行合理安排。

国内外有关图书馆数字资源成本方面的预测研究主要是定性研究，然近年来量化分析已日益成为图书馆学、情报学中分析的必然方法，[1]成本预测由以定性研究为主转变为以定量研究为主，其方法主要是依据图书馆数字资源建设的历史数据，运用统计学与运筹学等方面的理论成果来进行。近年来，数字资源购置价格与运作成本不断上升，读者对数字资源的需求量日益增加，对数字资源的质量要求越来越高，以及其它影响数字资源成本的相关因素越来越多，因此可以说目前尚未发现一种科学方法来对数字资源成本来进行精确预测，本文试图将马尔可夫模型与灰色预测模型相结合，来探讨一种科学的数字资源成本预测方法，为高校数字资源建设提供决策参考。

一、高校图书馆数字资源成本构成及成本预测步骤

（一）高校图书馆数字资源成本构成

高校图书馆数字资源成本主要包括数字资源购置成本与数字资源使用成本。……