张奕河　吴小兰　郭文川

摘 要：燃煤电厂在大力推进节能减排增效的工作中，锅炉结渣是面临需要解决的重要问题，锅炉结渣的成因是多因素且各因素的影响程度是不同的，本文用灰色关联度评判法预测燃烧的煤种对锅炉结渣影响的程度，通过实例验证方法是合理有效的，可以帮助火电厂做好煤种的选购工作，对提高燃煤电厂的经济效益具有广泛的应用前景。

关键词：锅炉；结渣；燃煤特性；灰色评判

随着国家对环境污染治理力度加大和实行“厂网分开，竞价上网”改革后，各火电厂大力推进节能减排增效的工作，力求降低燃料的成本和提高机组的效率来保证经济效益和竞争优势，但两者又是相互制约的，燃料价格的降低带来燃料品质的下降会直接影响到锅炉的性能和机组的效率及安全，锅炉结渣是面临的重要问题。结渣过程又是一极其复杂的物理化学过程，与煤的灰分含量及其化学物理性质等有关，需要综合考虑各因素对锅炉结渣影响。本文采用灰色关联度评判法预测燃烧的煤种对锅炉结渣程度的影响，帮助火电厂作好煤种的选购工作，以便加强锅炉结渣防范，提高电厂的经济效益。

1 灰色系统关联评判方法简介

灰色系统关联分析的具体计算步骤如下：

（1）确定参考数列和比较数列

（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理

（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数

（4）求关联度和排关联序

2 应用实例

選取国内电厂使用过的9个煤种，利用Excel工作表进行灰色评判。

（1）确定评价数列和比较数列

把影响锅炉结渣的煤灰特性的主要四因素：熔点T2、硅铝比S/A、碱酸比B/A、硅比G作为数据数列的因素。把文[2]的样本数据（见表1）作为评价数列，为使评判结果更加客观全面准确，分别以不结渣和严重结渣的分级标准值作为比较数列对评价数列进行灰色评判，得到的数据再综合考虑从而得出评判结果，根据文[3]并结合实践经验得到不结渣和严重结渣各因素的标准（见表1）。

（2）计算关联系数和关联度

3 结论及建议

1.本文利用灰色评判九个样品结渣程度的排序与与实际情况基本一致，样本选取具有一般性，因此该方法是合理有效的。当然，可以通过增加参评因素（如把煤种其它影响因子归为综合指数作为评判因素，炉膛温度、炉内空气动力特性及过量空气系数也作为评判因素等）来提高评判的精确度。

2.该方法简单易操作，不需要相关专业知识，只需把文中Excel工作表2至9列1至4行数据换成欲评判的其它样本数据，Excel工作表将自动生成样本煤的结渣程度排序结果，既简单又实用。

3.通过该灰色评判模型，可以帮助电厂在保证经济效益条件下选购结渣轻微、适合本厂锅炉特性的燃煤，以提高锅炉安全稳定性。

4、由于实际问题的复杂性，参评因素、参考数列数据的取值以及原始数据进行无量纲化的方法不同、权重的设置都会影响评判结果。不同的电厂情况也不同，应具体问题具体分析，使结果更加科学、合理。

参考文献

[1]邓聚龙.灰色预测与灰决策[M].武汉：华中理工大学出版社，2002.

[2]张奕河，吴小兰.模糊评判在燃煤电厂锅炉结渣预测的应用[J] .煤炭技术，2010，（1）.

[3]王桂明，谢峻林.煤结渣性能的灰色评判[J].武汉理工大学学报，2002，（4）.

[4]徐乾.模糊综合评判模型预测电站燃煤结渣特性的研究 [J] .锅炉技术，2006，（2）.