米术斌，王 芳，张 雷

(1.承德医学院，河北承德 067000;2. 承德医学院附属医院)

SPSS17.0实现重复测量资料的分析及两两比较

米术斌1，王 芳2，张 雷1

(1.承德医学院，河北承德 067000;2. 承德医学院附属医院)

重复测量设计;统计分析;SPSS

重复测量(repeated measure)是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行的多次测量，用于分析该观察指标在不同时间上的变化特点[1]。这类测量资料在基础、临床、预防、药学等科研中比较常见。但较多科研工作者在分析此类资料时常采用单因素或随机区组方差分析，误用情况多见，而且应用统计软件进行分析处理较难，本文采用常用统计软件SPSS17.0对重复测量设计单因素和两因素资料进行统计分析如下。

1 单因素重复测量资料

1.1 资料研究血样在不同时间点血糖变化情况，随机抽取8名受试者，其血样品放置4个时间点后分别测试血糖浓度(见表1)，分析放置不同时间后血糖有无变化[2]。

表1 受试者血糖浓度(mmol/L)

1.2 步骤与方法

1.2.1 建立数据库:打开SPSS17.0，进入Variable View窗口进行变量设置，进入Data Edition窗口录入数据(见图1)。

图1 数据录入格式

1.2.2 数据分析:Analyze→General Linear Model→Repeated Measures,Number of Levels框键入4→Add→Define，进入Repeated Measures窗口，在Within- Subjects Variables(factor1)分别把放置不同时间的4个变量选入，点击Plots，把Factors中的Factor1选入Horizontal Axis→Add→Continue继续，回到Repeated Measures窗口，点击Options，把Factor1选入Display Means for框，勾上Compare effects(均数两两比较)，Confidence interval adjustment:点击下拉箭头，选择Bonferroni(球对称检验结果中校正系数Epsilon＜0.7时推荐选择Bonferroni)→Continue继续，回到Repeated Measures窗口，点击OK。

1.3 结果重复测量方差分析球对称检验x2=15.844，P=0.008，不满足球对称条件，需要对自由度进行校正，校正系数Greenhouse-Geisser=0.528，Huynh-Feldt=0.657(见表2); Greenhouse-Geisser＜0.7时，选择Greenhouse-Geisser对自由度进行校正，Greenhouse-Geisser≥0.7时选择Huynh-Feldt进行校正;本例＜0.7应选择Greenhouse-Geisser=0.528对自由度进行校正;而F值远大于界值，因此校正后的结论均相同。……