余展翅 吴 亮 钟太勇

(郧阳师范高等专科学校数学与财经系，湖北 十堰 442000) (河南科技学院数学系，河南 新乡 453003) (郧阳师范高等专科学校数学与财经系，湖北 十堰 442000)

具混合变时滞和脉冲效应的中立型神经网络全局指数稳定性

余展翅 吴 亮 钟太勇

(郧阳师范高等专科学校数学与财经系，湖北 十堰 442000) (河南科技学院数学系，河南 新乡 453003) (郧阳师范高等专科学校数学与财经系，湖北 十堰 442000)

研究了含混合时滞和脉冲效应的神经网络的指数稳定性问题，获得了该模型全局指数稳定的一个新的充分条件。和已有文献的结果相比较，系统的保守性降低，所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义。

离散时滞；分布时滞；脉冲效应；全局指数稳定性

由于放大器开关速度的有限性，在网络运行过程中时滞是不可避免的，同时人工电子网络容易遭受瞬间干扰并使系统状态发生突然变化，即出现脉冲效应[1-2]。而影响现实世界任何一个系统行为的因数却是及其复杂的，时滞和脉冲都会使网络产生振动和不稳定。文献[3]研究了含分布时滞的中立型神经网络的全局指数稳定性，但没有考虑脉冲效应；文献[4]研究了带有离散时滞和脉冲效应的神经网络的指数稳定性问题，但没有考虑分布时滞。因此有必要研究含混合时变时滞和脉冲效应的中立型神经网络的稳定性问题。下面，笔者基于稳定性理论和LMI方法，研究了含混合时滞和脉冲效应的中立型神经网络的全局指数稳定性问题。……