陈铁山，陈 思，邵 宏

（1．长春金融高等专科学校，吉林 长春130028；2．中国人民大学 财政金融学院，北京100872；3．吉林省建设银行，吉林 长春130000）

吉林省高技术产业与经济增长关联性的实证分析

陈铁山1，陈 思2，邵 宏3

（1．长春金融高等专科学校，吉林 长春130028；2．中国人民大学 财政金融学院，北京100872；3．吉林省建设银行，吉林 长春130000）

采用灰色关联分析，对1995至2007年间吉林省高技术产业发展和经济增长的关联性进行实证分析，从高技术产业与其他产业横向对比进行关联系数测算，测算结果表明，吉林省高技术产业灰色关联度为1，作为主导力量拉动吉林省经济增长。

灰色关联度；高技术产业；经济增长；关联性分析

一、引 言

（一）理论依据和问题的提出

在经济问题研究中，经济增长和经济发展无疑占有举足轻重的位置。在经济增长理论中，以哈罗德多玛模型为代表的古典经济增长理论强调物质资本对经济发展的推动作用。该模型考虑生产过程的投入要素只有资本和劳动力两种，二者间不可相互替代并保持不变的配合比率。因此，在资本产出比不变和技术中性的前提下得出经济增长率决定于储蓄率的“刃锋”增长途径。而此模型最大的缺陷是把资本作为推动经济增长的唯一动力，忽略了投入要素价格的相对变动会引起投入要素相互替代的可能［1］。

20世纪50年代，基于可以表现资本劳动等生产要素不成比例变动和替代的C－D生产函数，索罗（Solow，1956）将技术作为外生变量引入该函数并建立了新古典经济增长理论，得出经济增长率由技术进步率、资本增长率和劳动增长率共同决定的结论。新古典经济增长理论的巨大贡献在于用技术进步的产生来推翻“资本积累决定经济增长”的唯资本论，并且假定各投入要素间具有相互替代性且可以通过变动的资本劳动比例来调节资本产出比例，从而克服了哈罗德多玛模型中的“刃锋”问题。可是，尽管索罗考虑到了市场调节价格所引起投入要素的价格变化，但将技术进步作为经济增长的外生变量而非内生经济增长的动力仍然使得其具有局限性。

上世纪80年代开始，以罗默和卢卡斯为代表的经济学家提出强调知识积累和发明创造的新经济增长理论。该理论将“知识和技术”作为内生变量考虑，认为知识技术不仅能够提高投资收益而且使得边际生产率递增［2］。总而言之，新经济增长理论的经济学家分别从技术变化、人力资本积累、制度变迁、分工演进等不同角度提出新的经济增长模型，并普遍认为知识积累和经济增长相互作用从而构建了良性循环的相互影响机制［3］71－72。

由此，基于R＆D的内生经济增长理论就是本文选取高技术产业进行探究的原因。在将技术作为外生变量考虑的索罗模型之后，罗默（Romer，1990）、格罗斯曼（G．M．Grossman，1991）和赫尔普曼（E．Helpman，1991）将技术作为内生变量建立了内生经济增长模型，认为驱动经济长期增长的内生源泉是技术进步，其内在动力是R＆D［4］。我们根据国际经济合作与发展（OECD）制定的标准，以R＆D强度来界定高技术产业，即R＆D经费占产值比重在3%以上的为高技术产业，这类产业建立在尖端科学理论基础上，具有高知识密度、高新技术密度和高智力密度的特点，而这些特点也正是R＆D投入高的表现形式。

按照内生经济增长理论的观点，知识技术密集程度高的高技术产业对经济增长的拉动作用应是不言而喻的。在知识经济时代，高技术产业不仅推动着各国产业结构的调整和国民经济结构的改变，并且成为了国际竞争的战略高点。那么，以发达国家为研究背景的主张发展高技术产业的理论是否适合发展中国家呢？高技术产业和经济增长相关性是否如理论所言很强呢？

（二）国内研究现状

国内学者分别用不同方法对高技术产业和经济增长的关系进行测度。刘志迎运用Feder模型从国家角度研究了高技术产业对经济增长的推动作用，结果表明高技术产业投资的总效应系数为0．539 4，而资本因素系数0．382 3居第二；并将其影响机制分为直接作用和间接溢出作用，运用计量模型得出影响系数分别为0．26和0．22，结果表明高技术产业对经济增长产生了积极作用，但是高技术产业对经济增长的直接作用较明显而溢出或间接作用弱［5］。通过相关性分析、格兰杰因果检验分析等，对信息技术产业促进经济增长的作用［6］进行计量分析，得出信息技术产业是GDP增长率的格兰杰原因并且信息技术产业增加值和GDP总量之间有很强的相关性。进一步构造了预测模型，认为信息产业增加值占GDP比重在“十一五”期末可达到11．3%左右［3］72－73。通过对我国大中型高技术产业的全要素生产率进行测算并定量分析影响全要素生产率（TFP）的各个影响因素对产出的作用，发现我国高技术产业TFP以年平均增长率16．5%的速度快速增长，其中影响因素以R＆D投入对高技术产业增加值的提高最为明显［7］。

从上述文献可以看出，随着高技术产业快速迅猛的发展引起了学术界对其拉动经济增长的趋势高度关注。高技术产业年鉴的建立时间大都在1995年以后，不到十多年的样本在研究经济增长常用的多元回归模型中无法通过检验。因此，本文从众多分析产业对经济增长影响程度的方法中筛选出“灰色关联分析方法”，以吉林省为研究对象进行实证分析，将从高技术产业总体和高技术产业各部门对经济增长的拉动作用两个层面进行研究。创新点在于一方面跳出国家的宏观角度，对典型市区进行典型分析；另一方面在于使用可以较好描述不完全信息下各因素之间关联程度的灰色关联法从两个层次分析。

二、研究方法和数据来源

灰色关联度是由华中理工大学的邓聚龙教授在上世纪80年代初正式发表的“灰色系统”理论中的重要组成部分，所谓灰色系统就是部分信息已知，部分信息未知的系统。一方面，高技术产业对经济增长的影响因素众多，人力资本、R＆D投入，技术扩散，政策支持或制度改进等软环境都难以量化；另一方面，数据的搜索存在很多困难，如核工业等国家保密产业的数据获取受到限制，又如年鉴的建立时间在90年代以后相对较晚等。因此，将灰色关联分析运用在高技术产业和经济增长的相关性分析上符合邓聚龙教授的思想，即我们难以对灰色系统关系作精确描述，只能凭逻辑推理对系统的关系进行论证然后构造某种模型，这种模型的形式不是唯一的，并只能在某种角度下成立［8］103－107。结合本文研究的实际问题，灰色关联度分析对数据的处理主要包括五个步骤：原始数据预处理、初值化、挑选参考数列、求解关联系数两级差并最终得到关联系数。

本文测算高技术产业与经济增长关系的模型中将运用到的指标有：吉林省工业总产值、高技术产业工业增加值以及高技术产业各部门的工业增加值、三次产业及第二产业中工业建筑业的增加值。我们采用2002年国家统计局印发的《高技术产业统计分类目录的通知》对于高技术产业内的部门进行分类，将高技术产业分为医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业以及医疗设备及仪器仪表制造业五大类。本文所采用的数据，来源于国家统计局等编制的《中国高技术统计年鉴》（2002）（2004）（2009）和《中国统计年鉴》等公开出版数据。另外，由于本文实证分析所采用的关联度是通过将每个截面上所得的关联系数加权得到，所研究的层面为产业之间同年度上的横向对比，因此数据采用当年价而不进行消胀处理。

三、模型建立

在第四部分的实证分析中，将高技术产业与其他产业进行比较从而更好的说明其对经济增长是否具有关联性以及关联性相比其他产业有多大优势。基于这样的比较思路，实证分析中我们将各产业表示为第一产业A1（k），第二产业A2（k），第二产业中工业A3（k），建筑业A4（k），第三产业A5（k）以及高技术产业A6（k）。结合1995年到2007年吉林省工业总产值的时间序列数据，与上述六项数据处理建立灰色系统关联分析模型，从而研究高技术产业与经济增长的相关性。通过横向比较，将高技术产业与各产业进行比较对经济增长的促进作用进行分析研究。

在构造比较数列之前，首先要将各产业增加值比上当年吉林省GDP预处理，这是由于高技术产业增加值的发展速度远高于吉林省生产总值的发展速度，若直接将Ai（k）（i＝1，2，…，6）与年GDP（k）建立灰色关联模型，通过笔者的计算发现得到的结果会与事实相反。因此我们将1995—2007年诸年的Ai（k）除以当年吉林省的GDP（k）以下记为G（k），即得到Ai（k）／G（k），这样就能保证数据各因素具有等效性和同序性。

其次，对数据作初值化处理，即以1996年各产业产值与当年GDP的比值作为基数，将各年份各产业产值与GDP之比除以该基数。（下文中为方便表达公式和显示结果，高技术产业的符号在公式中为A6（k）。）

经过数据的预处理和初值化阶段，我们得到了一个新的数列：（Ai，i＝1，2，…，6）

其中，i＝1，2，…，6；k＝1，2，…，13，k＝1代表1995年，类推k＝13代表2007年。

第三步在Ai中进行筛选挑选构造参考数列A0（k），A0（k）即Ai（k）各比较数列中，代表每一k时间点上的最大值。该代表最优态的A0（k）数列可表示为：A0（k）＝max（Ai（k））。参考数列和比较数列可表示如下：

我们构造比较数列之后挑选出参考数列，计算两级最大差和两级最小差的值，即得出各产业每年度的灰色关联系数，记为εi（k），而最终的灰色关联度则为各年度的εi（k）平均值。其中称为两级最小差，其中是第一级最小差，这表示在第Ai曲线上，找各点与A0的最小差是第二级最小差，表示找出各条曲线中的最小差之后，再按i＝1，2，…，n找出所有曲线A0中的最小差［8］150－158。

计算第k年的灰色关联系数的公式可以表示为：

四、实证分析

（一）吉林省高技术产业总体与经济增长的相关性

根据《中国高技术统计年鉴》（2002）（2004）（2009）和《中国统计年鉴》（1996—2008各卷）将数据进行筛选整理，首先计算出各产业总产值占吉林省GDP的比重，然后按照灰色关联分析方法对其进行初值化，挑选参考数列，计算两级最小差和两级最大差，最终得到各产业工业总产值和经济增长的关联度。

其中，值得说明的是，在挑选参考数列A0（k），即能代表第k年各产业产值最大值的数列，在1995—2007年间，吉林省高技术产业A6（k）都成为最优态。下表为各产业构成的比较数列与参考数列的关联系数：

表1 吉林省高技术产业及各产业与经济增长灰色关联系数表

从表1中各产业各年度灰色关联系数平均值即灰色关联度的大小可以得出结论，吉林省高技术产业与经济增长的关联性最强，表现在以下两个方面：首先，关联度为1表明最优态是高技术产业取代建筑业和第三产业成为参考数列，表示高技术产业占吉林省GDP的比重增长速度最快。其次，将高技术产业与其他产业横向比较，高技术产业与经济增长的关联系数最大为1，这表明吉林省高技术产业已成为拉动经济增长的主要源泉。

［1］谭崇台．发展经济学概论［M］．武汉：武汉大学出版社，2001（3）：14－16．

［2］P．M．ROMER．Endogenous Technological Change Journal of political economy［J］．Journal of political economy，1990（10）：71－78．

［3］王悦．我国信息产业对经济增长促进作用的计量分析［J］．统计与决策，2007（6）．

［4］G．M Grossman，E．Helpman．Innovation and growth in the global economy［G］．MIT，1991：150－162．

［5］刘志迎，梁丽丽．中国高技术制造业对经济增长贡献实证研究［J］．工业技术经济，2008（5）：41－44．

［6］周暄明，等．日本经济高速增长的政策软实力［J］．现代日本经济，2010（2）：1－8．

［7］李明智，王娅莉．我国高技术产业全要素生产率及其影响因素的定量分析［J］．科技管理研究，2005（6）：34－38．

［8］邓聚龙．灰色预测与决策［M］．武汉：华中理工大学出版社，1986．

The Positive Research of Relationship Between the High－tech Industries and the Economic Growth of Jilin Province

CHEN Tie－shan1，CHEN Si2，SHAO Hong3
（1．Changchun Finance College，Changchun 130028，China；2．The people＇s university of China finance institute，Beijing 100872；3．China Construction Bank Corporation，Jilin Branch，Changchun 130000，China）

This paper takes the method of gray relations analysis to empirically analyze the relationship between the hightech industries development of Jilin Province and the economic growth from year 1995to 2007，makes a lateral comparison between the high－tech industries and other industries，and takes the correlation coefficient estimates method to make a calculation，the calculated result indicates that grey correlation degree of the Jilin Province high－tech industries is 1，so the high－tech industries are the dominant force in the economic growth of Jilin Province．

Grey Correlation Degree；High－tech Industries；Economic Growth；Gray Relations Analysis

F127（34）

A

1001－6201（2012）03－0039－04

2012－01－08

吉林省社会科学基金项目（2011B201）；吉林省教育厅“十二五”社会科学研究项目（吉教科文合字［2012］第315号）。

陈铁山（1957－），男，吉林公主岭人，长春金融高等专科学校副校长，副教授；邵宏（1969－），女，河北武强人，建筑吉林省私人银行部总经理，高级经济师。

［责任编辑：秦卫波］