■ 牛苗苗/杨树旺

（中国地质大学（武汉）经济管理学院，湖北 武汉 430074）

0 引言

由于中国经济总量增长迅速，能源消耗不断增加，再加上以煤为主的能源消费结构，导致碳排放总量不断增长，成为世界上最大碳排放国家之一[1]。虽然目前中国尚未承担减排任务，但是减少碳排放已成为国际共识，中国也面临着巨大的挑战和压力。积极寻找减排途径、加速发展低碳经济，既是中国顺应世界发展潮流的需要，也是中国实现可持续发展的内在要求。寻找减排途径的前提，是准确分析和把握中国碳排放量的影响因素，并对其碳排放量进行预测，这样才能对症下药。为此，本文运用协整分析方法，定量研究了各因素对碳排放量的影响，并利用ARIMA模型对中国碳排放总量进行预测。

1 中国碳排放影响因素分析

1.1 变量选取

选取二氧化碳排放总量（TC）为目标变量，人口总数（P）、国内生产总值（G）、能源消费总量（E）、能源生产效率（EP）、产业结构（ST，用工业比重作为代表）为解释变量。

1.2 数据的选取

本文选取1980—2011年年度数据，数据来源于《2012年中国统计年鉴》和美国能源总署EIA的统计结果，均以1980年为基期。同时，为消除变量中的不稳定性和异方差现象，对各变量分别进行对数化处理，软件使用Eviews5.0。

1.3 实证分析

1.3.1 相关性检验

通过相关系数矩阵的计算，可以发现，TC与P、G、E、EP的相关系数都在0.73以上，而TC与ST的相关系数较小，相关性较弱。同时，可以发现E、EP、G和P这些解释变量的相关系数也很高，可能存在较严重的多重共线性。为了减轻多重共线性的影响，在建立协整方程时，应采用逐步回归法。……