刘晓霞，王卫华

（武汉理工大学理学院，湖北 武汉 430070）

自然界中大量的复杂系统可以用网络来抽象和描述［1］。为了通过对复杂网络的研究抽象出大量复杂系统所具有的共同特性，科学家们引入了很多概念和理论，其中最基本的3个概念为网络的特征路径长度、聚类系数和网络的度分布。并以此3个概念为度量标准研究发现，大量的复杂网络具有小世界特性［2－4］。此外，随着人们对复杂网络进行深入广泛的研究，发现 Internet网［5］、广义合作网［6］等在具有小世界特性的同时还具有无标度特性，即节点度分布可以用幂率形式大致描述。

证券市场作为一个复杂的经济系统，可以用复杂网络来抽象和描述。复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具，股票关联网络的拓扑性质和聚类结构对于理解网络的形成机制、发生在网络上的动力学行为具有重要意义。黄玮强等研究了中国股票网络的拓扑性质并对聚类结构进行了分析［7］。

由于现实世界的很多系统可以用复杂网络来描述，证券市场作为经济系统也不例外，可将网络的节点作为证券市场的股票，网络的连边为股票价格波动的相关性。此外运用复杂网络的理论来研究该网络的拓扑性质，经过实证研究发现该网络与现实世界的大量复杂网络一样具有小世界特性和无标度特性。

1 上海证券市场股票网络的构建方法

网络的节点集合为在上海证券市场上市的股票，对于取定的阈值θ，如果两个节点i和j的价格波动相关系数cij＞θ，则使两个节点之间连边，否则不连边。……