陈玲娟 刘海旭 蒲 云

（武汉科技大学汽车与交通工程学院1） 武汉 430081） （西南交通大学交通运输与物流学院2） 成都 610031）

出行者出行行为分析包括出发时刻选择和路径选择两个要素.van der Mede，Hu T.Y.等在交通分配模型里考虑了出发时刻的选择，但是模型没有考虑路网的不确定性，以及通勤者出行过程中的学习机制［1－2］.W.Y.Szeto等建立了动态交通分配下，同时选择路径和出发时刻的变分不等式模型（SRDTC）.该模型利用元胞传输模型来描述动态交通流状况，流量分配遵循动态用户最优和先进先出原则，并利用下降算法求解了模型［3］.H.F.Andy研究了带出发时刻选择的系统最优条件下的动态交通分配.并探讨了路网实现系统最优的必要条件［4］.Dick Ettema等将路网的不确定性描述为出行过程中路径走行时间的变化，建立了出行者对路网环境的学习机制，该学习机制强调感知不同出发时刻引起的出行时间均值和方差的变化［5］.Jou Rongchang等在出发时刻的选择中引入了前景理论的参考点假设，定义了2个参考点，可接受的最早到达时刻和最晚到达时刻，出行者根据出行过程中的损失和收益来调整下次出行的出发时刻［6］.本文基于出行时间预算［7］负效用的出行行为模型，假设同一个OD中具有相同风险偏好和相同上班时间的出行者选择相同的出发时刻，将其出发时刻的选择作为上层规划，路径选择作为下层规划建立了一个双层规划模型来描述其出行行为.

1 路径走行时间分布

1.1 路段走行时间分布

考虑路网G＝（N，A）.式中：N为节点集；……