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EIQ-ABC分析法在钢铁物流中心规划中的应用

2012-09-08计三有

关键词:型钢钢铁分析法

计三有,杨 涛

(武汉理工大学物流工程学院,湖北武汉 430063)

由于物流中心规划的复杂性和规划理论的不完整性,使得许多物流中心没有系统全面地规划就盲目建设,导致建成后的物流中心效率低下或出现瓶颈,从而影响系统的正常运行或造成资源的浪费。而暂不考虑制约条件,先从订单资料开始研究,然后再考虑制约条件,并对规划方案予以修正,即是EIQ-ABC分析法在物流中心规划中的应用思路。通过EIQ分析与ABC分析的结合,可以简化钢铁物流中心规划的难度,提高物流中心规划的合理性[1-4]。

1 EIQ-ABC分析法

1.1 EIQ分析法

EIQ(entry of order,item,quantity)分析法是从客户订单的货物种类、数量与订购次数等角度来研究物流中心的需求特性,为物流中心提供规划依据的一种分析方法[5-7]。

EIQ分析法的实施步骤,如图1所示。

图1 EIQ分析法的步骤

(1)资料收集。根据货物特性可以一天、一周、一个月、一季度甚至一年为时间窗。

(2)资料分析与图表制作。利用统计方法分别进行EQ、EN、IQ、IK等各类资料分析,并将所得到的分析数据用图表加以表示。

(3)图表分析解读。利用EQ分析法对单张订单出货数量加以分析,利用EN分析法对单张订单出货品种数量进行分析,利用IQ分析法对单一品种出货总数量进行分析,利用IK分析法对单一品种出货次数加以分析。

(4)规划应用。将分析结果应用到物流中心规划中。

1.2 ABC分析法

ABC分析法是根据事物在技术或经济方面的主要特征,有区别地实施管理的一种分析方法。由于它把被分析对象分成A、B、C这3类,因此称为ABC分析法。可概括为“区别主次,分类管理”[8-11]。ABC分析法的应用步骤,包含收集数据、处理数据、绘制ABC分析表、确定分类和绘制ABC分析图等5个步骤。

1.3 EIQ分析法和ABC分析法的结合

通过EQ分析的结果对客户进行ABC分类管理,重点发展核心客户,对A类客户进行重点管理;通过EN分析的结果对订单进行ABC分类管理,重点管理货物种类数多的订单,对A类订单进行重点管理;通过IQ及IK分析的结果对货物进行ABC分类管理,重点管理出货量大及出货频率高的货物,对A类货物进行重点管理。

2 钢铁物流中心的规划研究

钢铁物流中心的订单数量巨大,但是客户订单比较稳定,一般以10~20 d作为分析时间窗,进行EIQ-ABC分析。武汉市钢铁物流市场2009年平均库存周转率为15 d/次,故考虑以15 d为分析时间窗对钢铁物流中心的规划进行EIQ-ABC分析。

2.1 钢铁产品及客户特性分析

钢铁物流中心的主要货物可以分为钢卷、钢板、型钢和线材4类。

钢卷也称卷钢,方便储存、运输和进行各种加工。钢卷可以分为热轧卷和冷轧卷两大类,以及合金卷、镀锌卷等。

钢板可以直接轧制或由钢板剪切加工而成。钢板按工艺分为热轧钢板和冷轧钢板;按厚度分为薄钢板、厚钢板和特厚钢板;另外还有汽车专用钢板、合金钢板和涂层钢板等。

型钢是一种有一定截面形状和尺寸的条型钢材。型钢按其截面形状分为H型钢、槽钢、角钢、圆钢、扁钢和方钢等;按大小分为大型型钢、中型型钢和小型型钢。

线材是截面周长很小,可以卷起来的钢材。一般分为拉丝用线材、螺纹钢和硬丝等。

大型型钢、大多数的钢卷和钢板可露天存放;中小型型钢及线材等一般放在通风良好的料棚里;小型钢材及一些特种钢材则需在仓库中保存。

从总体上说钢铁产品的种类较少,但规格较多,每次进出钢铁物流中心的物流量较大。钢铁物流中心的客户相对固定,多为汽车企业、造船企业和建筑企业等,该类企业对钢铁货物的质量要求相当高,在存储及再加工的各个环节都要严格保证货物的质量。

2.2 钢铁物流中心订单材料EIQ-ABC分析

笔者以武汉中储661仓库某钢铁物流有限公司提供的15 d的订单资料为分析依据。由于钢铁物流中心客户订单内容比较稳定,因此将15 d内一个客户发生的所有订单看成是一张订单来进行EIQ分析,同时由于钢铁物流量很大,对于小量的订单就不作考虑,故选取的都是单张不少于30 t的订单。该钢铁物流公司的固定客户有50余家,摘取订货量较大的15家客户的订单资料加以分析。

表1为笔者统计出的EIQ表。根据EIQ统计表对钢铁产品分别进行EQ、EN、IQ、IK分析。EQ分析和EN分析如表2所示,IQ分析和IK分析如表3所示。表中,EQ为单张订单出货数量,EN为单张订单出货品种数,IQ为单一品种出货总数量,IK为单一品种出货次数。

表1 钢铁产品EIQ统计表

表2 EQ分析和EN分析表

表3 IQ分析和IK分析表

根据EQ分析的结果,该钢铁物流中心的每张订单平均出货量为728 t,出货数量较大。钢铁物流中心的订单集中在少数客户,核心客户C1、C2、C3、C4、C5、C6和 C7的订货量超过了总订货量的70%,因此应该对客户进行ABC分类管理,重点发展核心客户,对量大的A类客户订单作重点管理。

根据EN分析的结果可以看出,钢铁物流中心的客户每次订货货物种类均较少,最多的也只有4种。因此,直接按订单拣货,且需要的拣货人员也不多,一般情况下只需1人即可完成单次拣货任务。

根据IQ分析的结果,热轧卷、冷轧卷和合金卷占到总量的66%,是该公司的主要产品。按ABC分类管理应该归为A类产品,予以重点管理。

根据IK分析的结果,每种货物最高出货次数为6次,每种货物平均出货次数为5次,各种钢铁产品的出货频率相差不大。

3 结论

通过对订单的EIQ-ABC分析可以看出,订单集中在少数客户,核心客户 C1、C2、C3、C4、C5、C6和C7的订货量超过了总订货量的70%,将其列为A类重点客户重点管理。热轧卷、冷轧卷和合金卷占到货物总量的66%,是该公司的主要产品,将其列为A类货物重点管理。每次订货货物种类均较少,直接按订单拣货,且需要的拣货人员也不多,一般情况下只需1人即可完成单次拣货任务。

[1]刘昌祺.物流配送中心拣货系统选择与设计[M].北京:机械工业出版社,2005:97-113.

[2]计三有,余静.EIQ分析法在图书物流中心规划中的应用[J].东南大学学报:自然科学版,2007(37):333-336.

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