翟东升，常雅楠

(北京工业大学经济与管理学院，北京 100124)

纵观社会的各个领域，社会功能的每一个方面几乎都是通过群体决策才得以实现的。任务的复杂性、不确定性、多维化、多目标和多重因素等非线性、非结构化特征导致许多战略和管理的决策问题仅依靠个人有限的知识和经验根本无法解决。问题解决过程的各个阶段可能都需要许多人的参与，尤其是各类专家的参与［1］。在开放环境下，复杂问题所涉及的各种行为主体(企业、行业协会、中介服务组织和政府机构等)的专家在组织上要形成一个开放的、可靠的、敏捷应变及协作的网络［2］。目前基于网络GDSS实现是GDSS未来重要的发展方向，利用通信、网络和计算机科学的最新技术，可以使决策活动的开展不受时间和地域的限制，同时在信息共享、专家沟通、用户易用性和及时性以及决策成本的降低方面有显著的效果［3］。

构建专家群协作与决策系统，旨在借助该系统专家群体进行交互，涌现群体智慧，发挥群体专家智慧的整体优势和综合优势，提高复杂问题的决策水平。该系统集成专家经验知识、相关的领域知识和有关问题求解的知识，并将这些知识经过提炼和演化形成新的知识，存储于知识库中为下一次的决策任务提供领域知识。该系统使专家的调查讨论不受时间、地域的限制，将专家的定性知识和非结构化知识抽取并表达出来，以及方便地通过多轮调查，完成专家意见从发散到收敛的决策过程。……