雷勋平，Robin Qiu，刘思峰

（1.南京航空航天大学 科学发展研究中心，江苏 南京 210016；2.铜陵学院 工商管理系，安徽 铜陵 244000；3.宾夕法尼亚州立大学 信息科学系，宾夕法尼亚州 马尔委 19355）

一、引 言

物流业是国民经济发展的“助推器”和“加速器”［1］，区域物流是经济发展的重要标志［2］。物流产业集群作为经济发展到一定阶段的产物而逐渐兴起，在区域物流系统中发挥着整合物流需求、集约物流资源、提高经济运行效率的作用［3］。物流产业发展水平作为衡量一个地区综合竞争力的重要标志，致使我国一些省市、自治区盲目投资物流产业，造成物流产业效率低下。因此，对我国物流产业效率进行测度具有重要的现实意义。在目前的效率测度方法中，运用DEA的CCR模型和“超效率（Super－Efficiency)”模型，分析研究产业投入产出绩效，可以避免产业内产业差别和产品本身差别导致的分析结果误差，具有较高的可行性［4］。鉴于此，本文主要选取这两个模型，并根据我国31个省市、自治区2008年物流产业投入产出数据，运用Deap2.1和DEA-Solv⁃er-LV两个软件对我国物流产业投入产出效率进行实证研究。

二、DEA模型及其经济含义

（一）CCR模型及C2GS2模型

数据包络分析）Data Envelopment Analysis，简称DEA)是由美国著名运筹学家、得克萨斯大学教授查恩斯）A.Charnes）、库伯）W.W.Cooper）和罗兹）E.Rhodes）于1978年在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法，并创立了第一个DEA模型——CCR模型［5-8］。主要用来评价部门间的相对有效性。为了正确估计“有效的生产前沿面”，R.D.Banker，A.Charnes和W.W.Cooper）1985）提出了的DEA模型，以此来评价决策单元的纯技术有效性［9-12］。……