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基于非参数核密度估计的中国水果市场收益率分布研究

2012-07-12李干琼许世卫李哲敏董晓霞

统计与决策 2012年7期
关键词:研究

李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞

(中国农业科学院农业信息研究所 农业部智能化农业预警技术重点开放实验室,北京 100081)

0 引言

我国是世界水果生产大国,产量多年稳居世界第1。水果产业在我国农业产业中占据重要地位,是继粮食、蔬菜之后的第三大农业种植产业,也是许多地方农民致富的支柱产业。近年来我国农产品市场波动风险加大,包括水果在内的多种农产品市场价格循环涨跌时有发生。2006年上半年猪肉价格持续下跌,2007年下半年出现暴涨,2009年上半年又大幅度下降,2010年低位运行,2011年又出现暴涨,据农业部监测2011年7月份全国批发市场猪肉价格涨至每公斤26.0元以上,价格波动如此之大实属罕见。近两年尤为突出,2010年上半年相继出现大蒜、玉米、辣椒、绿豆、生姜等农产品价格暴涨,再到下半年的棉花、白糖、苹果的大幅上涨;2011年4月份山东卷心菜价格一度跌至每斤8分钱,5月份海南香蕉经历了过山车,香蕉价格一个月内从每公斤6.8元跌至1.2元。在我国经济走向市场化、国际化的今天,较大的农产品市场风险已严重影响到农业的稳定和国计民生。因此,科学分析我国水果市场收益率分布(或称市场价格波动率分布),有助于准确分析与研判市场价格风险,为农业管理部门提供决策依据。

1 研究方法

1.1 核密度估计方法

假设变量x的概率密度函数为f(x),且f(x)=F'(x),∫f(x)dx=1,则有:

其中,K(·)为kernel函数,K(u)=I(||u≤1/2),满足条件:∫K(x)dx=1;∫xK(x)dx=0;∫x2K(x)dx<∞ 。h为窗宽(bandwidth)。可知,核密度估计需要选择核函数和窗宽。常见的kernel函数有以下4种:

③二次核函数(Quadratic kernel(p=4)):

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