王树乔

(淮阴工学院教务处，江苏淮安 223003)

0 引言

目前国内外提出的综合评价方法有几十种之多，但总体上可归为两大类:即主观赋权评价法和客观赋权评价法。前者多是采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，如层次分析法、模糊综合评判法等;后者根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数，如灰色关联度法、Toppsis法，主成分分析法等。然而人们在对某一社会经济现象进行评价时，大多只使用一种评价方法，如因子分析法、主成分分析法、灰色关联度法等，由于应用不同的方法对同一资料评价的结果总存在着差异，同时每一种方法都各有其长短，因此，我们不能简单地说哪一种方法好或不好。比如主成分分析法是根据评价指标中存在着一定相关性的特点，用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息，从根本上解决了指标间的信息重叠问题，简化了原指标体系的指标结构。但主成分分析法是根据样本指标来进行综合评价，并假设指标之间的关系都为线性关系，所以其评价结果与样本量的规模有关，而且在实际应用时，如果指标之间的关系并非线性关系，那么就有可能导致评价结果的偏差。由上可知，可以用作综合评价的数学方法很多，但是每种方法考虑问题的侧重点不尽相同，所选择的方法不同，就有可能导致评价结果的不同，对问题仅采用一种方法进行评价无疑具有一定的片面性。……