□韩 睿,来晓东

( 1.山西职业技术学院，山西 太原 030009;2.山西广播电视大学，山西 太原 030027)

1.瞬时频率

自回归建模方法已广泛用于语音处理和高分辨率的信号谱估计领域中。基于的AR模型技术已被证明[1]可以用于区域级/ NAMPS信号的解调，我们的工作就是将该项技术扩展到正被广泛应用在多种无线通讯系统中的GMSK信号上。分布参数或分布律具有时间依赖性的信号被称为非平稳信号。瞬时频率在非平稳信号分析中是一个非常重要的物理量，在许多信号处理的实际应用领域中瞬时频率估计占有着非常重要的地位。所有静止的信号都可以表示为特定频率的正弦和余弦的总和。 然而，对于非平稳信号，例如Chirp信号，这是不成立的，因为信号扫描频率超过了波段频率的观察时间间隔。 通常处理这一问题的办法是使观察间隔尽可能小，信号可以被假定为一个正弦波(假设为单组分信号)。如果数据记录的可用IF估计将非常小，那么就引出了我们将在下面要讨论的频率分辨率的问题。信号可以用以下形式表示：

即瞬时频率是相位对时间的导数[2]。需要注意的是，如果频率fi(t)为常数时，公式(1-1)可简化为：

s(t)=acos[2πft+θ] (1-3)

通常中频通信信号是由一个频率固定的分量(即载波)和一个随时间变化的分量构成的，该分量中包含了所要传送的信息。如果振幅a或相位θ的调制方式分别为随时间变化的振幅调制和相位调制时，信号可表示为：

瞬时频率的公式为： f1(t)=fe+fm(t) (1-5)

其中，fc是频率恒定的载波部分和fm是信息承载部分。……