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数据挖掘技术在金融领域的应用研究

2012-04-29吴建

电脑知识与技术 2012年9期
关键词:数据挖掘应用

吴建

摘要:随着信息化的快速发展和中国金融业的日益繁重,数据挖掘技术作为一种前沿的信息处理技术被广泛应用与金融领域。数据挖掘的能够对金融业中海量的数据进行采集、转换、分析、统计从而给金融企业以决策支持,使得金融企业在激烈的竞争中掌握主动、给金融企业更广阔的发展空间。

关键词:数据挖掘;金融领域;应用

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)09-1982-03

The Using of Data Mining Technology in the Financial Field of Research

WU Jian

(The People Bank of China Hangzhou Branch , Hangzhou 310001, China)

Abstract: With the fast development of information technology and Chinese financial industry increasingly onerous, the data mining technology as a frontier of information processing technology is widely used in financial field. Data mining to financial data acquisition, conversion, analysis, statistics and financial enterprises to decision support, making the financial enterprises in the fierce competition to seize the initiative, to the financial enterprise vaster development space.

Key words: data Mining; financial field; application

从20世纪末开始,各行业收集数据以及利用信息的能力大幅提高,在政府办公、工程开发、科学研究、商业运作等各领域都存在大量的数据库,并且,数据库的规模、容量呈现爆炸式的增长。在各个领域中保存的信息越来越多,在这暴涨式增长的数据背后包含有大量重要的信息,各行业希望能够将这些信息提取处理进行更进一步的分析以便充分利用掌握的数据。在目前金融行业使用的数据库大多数可以高效的进行数据查询、修改、统计,但是缺乏有限的规则去发现数据间的规则和关系,也很难预测数据未来的发展趋势。缺乏有效的数据利用手段使得人们很难去分离有效的数据,这导致了在信息爆炸的时代却出现知识贫乏的现象。从而一个创新性的想法被提出,在这个信息急速增长的时代,信息爆炸是各行业面临的问题。如何及时的从中发现有用的信息,如何不被信息的海洋淹没,如何提高信息利用率呢?知识发现和数据挖掘技术应运而生,并得到了迅速的发展,并且被越来越多的行业关注和使用。……

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