张珍花，方 勇

（江苏大学财经学院，江苏镇江212013）

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当今中国正处于高速发展阶段，这与能源的消费有着紧密联系，然而大量消耗含碳能源会直接导致全球气候变暖和生态环境的恶化，这无疑给人类的生存和经济的发展带来了严峻的挑战，应对全球气候变暖的趋势成为各国政府一致努力的目标。在上述背景下，国内许多学者对碳排放的影响因素从区域层面展开了一系列的研究。纵观国内外相关文献，两点值得注意。第一，就影响碳排放的区域划分来说，大多数文献将区域划分为传统的东部、中部和西部三个区域或者长三角、珠三角、沿海经济圈，然而这种划分区域的方法更多地是从地理位置和经济发展水平方面考虑的，却未必适合作碳排放的差异分析。第二，对于碳排放影响因素的研究方法，众多学者构建STIRPAT模型或者采用因素分解法（LMDI、SDA等）来实证分析，而且对碳排放与影响因素之间的动态演变关系主要研究了碳排放与人均GDP之间的倒“U”型关系，对碳排放与其他影响因素之间的关系探讨得较少。鉴于此，本文的研究不同于大多数文献，表现在：一方面，对于区域的划分，本文是根据我国各省区的年均碳排放量的大小来界定，将其划分为重度、中度和轻度三个排放区域，这样做目的性较强，笔者认为更加合理。另一方面，对于碳排放的影响因素分析，本文选取能够显著代表碳排放水平的碳排放强度指标作为因变量，在构建面板数据模型的基础上同时给出大多数文献未曾涉及的广义最小二乘法（GLS）模型来进行实证分析，比较面板数据模型与广义最小二乘法（GLS）模型的优劣。……