区域产业竞争力二维综合分析模型的构建与运用
2012-03-15简兆权
简兆权,肖 霄
(华南理工大学工商管理学院,广州510640)
0 引言
国外学者对产业竞争力的实证研究主要采用的是参数和非参数两种方法。1942年美国经济学家Fabricant提出了偏离份额分析法(Shift-Share Analysis,简称SSA)。Seashore(1956)在《组织效能评价标准》中将各种评价指标及相关关系组合成一个金字塔式层次结构,使原先处于混乱状态的评价指标具有了逻辑和秩序。Charnes等人[1]以相对效率概念为基础,提出了一种新的评价方法,即数据包络分析法(DEA)。Glassa等人[2]研究了用复合DEA、随机边界(SFA)方法评价产业竞争力的新发展。Wilson[3]描述了如何用软件包进行非参数DEA模型的竞争力效率评价。
偏离份额分析法是国内外区域经济和产业结构分析中被普遍使用的方法。最早在1942年由Fabricant提出,后经Dunn,Lampard,Perloff等人在20世纪60年代进行了扩展,但传统模型有一定局限性与不足。一些学者对模型提出了批评,认为运算结果对产业与区域划分很敏感,区域竞争分量容易受区域内公司、产品及产业划分方式的影响[4]等。基于此,学者们尝试对传统模型进行改进,构建了一些新的模型,如:Arcelus[5]拓展模型、Marquillas6]拓展模型和Rigby[7]拓展模型。至今,各种拓展模型仍有不完善之处,为了回应各种批评,学者们仍在继续探索新的方法。
虽然偏离份额分析传统模型有不足之处,但其简便性、灵活性与直观性仍使它成为区域竞争力评价中被广泛运用的方法[8]。传统偏离份额分析法的弱点是其未考虑区域内部各产业间的比较优势,只对区域和其所在大区(全国)的各区域之间对应产业进行了相应的比较分析,即区域间相同产业的比较分析。……
