李伟，黄颖

（1.江西理工大学信息工程学院，江西赣州341000；2.赣南师范学院数学与计算机科学学院，江西赣州341000;3.武汉大学软件工程国家重点实验室，武汉430072)

基于角色及语义相似性的语义Web服务发现

李伟1，黄颖2,3

（1.江西理工大学信息工程学院，江西赣州341000；2.赣南师范学院数学与计算机科学学院，江西赣州341000;3.武汉大学软件工程国家重点实验室，武汉430072)

在Web服务发现过程中由于容易忽视用户角色的作用，往往导致难以发现到合适的Web服务.在传统本体语义Web服务发现的基础上，结合RGPS（Role-Goal-Process-Service）元模型框架，文中提出了将用户的角色加入服务发现本体中，使用KM算法计算采用二分图最优匹配获得的词汇语义间的相似度，同时结合使用“WordNet”进一步计算词汇语义的相似性，进而提高查找的准确率，最终找到能够满足不同用户需求的语义Web服务.实验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面相比传统基于关键词的方法有一定的改善.

语义相似性；Web服务发现；角色

0 引言

Web服务带来了异构领域间交流的变革，故而在不同方面的协作很重要.但不断增长的Web服务也带来新的挑战，例如Web服务发现.如何在浩瀚的Web服务中找寻所需的服务已成为一个亟待解决的问题[1].目前服务发现主要分为两种，一种是基于语法的服务发现，其中UDDI（Universal Dscription Discovery and Integration）是众多发展和支持Web服务的解决方案中最受瞩目的一个.UDDI上的Web服务发现，是通过对UDDI上的服务注册信息进行关键词精确匹配实现的，主要是对服务ID或名……