李玉萍

（商丘师范学院，河南 商丘476000）

上下文无关文法在孤立词识别中的应用

李玉萍

（商丘师范学院，河南 商丘476000）

在孤立词识别的过程中引入了非递归上下文无关文法。针对语音识别中的多个变量问题需要进行多次训练，根据样本中表达特征的字符串集在训练模式中为每个孤立词构造一个上下无关文法。在识别的过程中，对输入的字符串进行分析，符合该文法输出该字符串，并说明该字符串符合该文法。

上下文无关文法；孤立词；识别

语音识别是一门结合了计算机技术和计算机语言学等多种学科的交叉学科。孤立词识别是语音识别的一种，语音识别模型如图1所示。孤立词识别系统对人的发声间隔中的词进行单独识别的一个系统，同时语音识别也是一种模式识别的实例。孤立词识别系统通常由特征抽取和识别器两部分组成。特征抽取把语音信号转换成字符串符号；识别器考察该字符串是否在词汇表，如果在则输出，不在输出错误信号。传统的识别方法大都是建立在模式识别的基础上，本文引入上下文无关文法对识别器进行构造，并对输入串进行识别。

一、相关定义

定义1：设G=(VN,VT,P,S)为一文法，其中VN为非终结符号，VT为终结符，P为文法的产生式集合，若P中的每个产生式α→β均满足:α是一非终结符，β∈(VN UVT)*，则此文法称为2型的或上下文无关文法。

定义2：任何非空，并且不含ε的上下文无关文法G，如果G中所有的产生式的形式为下列两个形式之一：