田德财 张新卿周景升 姜凤英刘学娜 方向华

交互式语音应答系统 （Interactive Voice Response，IVR）是基于计算机处理过程和语音电话的自动系统。在抑郁障碍的调查中将IVR与抑郁筛查量表结合应用，具有良好的隐私性和评定方便的优势［1］，可更适合社区筛查。但国内尚没有适合IVR系统的抑郁量表。同时，目前国内使用的绝大多数抑郁量表来自西方［2］，以西方文化为背景编制，并不适合直接套用于IVR系统。因此，在目前常见的抑郁自评和他评量表的基础上，本课题组根据IVR系统的特点编制了社区抑郁状态电话筛查问卷（community depression status screening questionnaire via telephone，CDSQ-T）。目前常用的抑郁量表包括Hamilton抑郁量表（Hamilton depression rating scale，HAMD）、Zung 抑郁自评量表（self-rating depression scale，SDS）等。其中HAMD逐渐成为临床评估抑郁最常用的量表和金标准［3－4］。Zung 抑郁自评量表（SDS）由于使用方便也得到了广泛应用。因此，本研究比较了CDSQ-T与HAMD、Hamilton焦虑量表（Hamilton anxiety rating scale，HAMA）、SDS、Zung 焦虑自评量表（self-rating anxiety scale，SAS）的相关性和一致性，进一步检验CDSQ-T的效标效度。

1 对象和方法

1.1 研究对象 为来自2010年9月至2011年1月到首都医科大学宣武医院抑郁专家门诊就诊的458名患者为对象。男181例 （39.5%），女277例（60.5%）。年龄 14～86岁，平均（41.53±13.47）岁。

1.2 研究方法 由同一名神经心理检查室的专业人员在单独的安静房间中完成。同时依下列顺序，先后用CDSQ-T（书面问卷）与HAMD17、HAMA、SDS、SAS量表评估患者。为保护患者隐私及评估的独立性，评估时不允许家属在场。时间为1 h左右。

1.3 统计学分析 采用SPSS 16.0完成统计分析。以关联性分析研究两个变量之间的相关关系及程度；采用线性回归分析研究一个变量和另一个变量间的线性关系。相关系数用Pearson函数计算，线性关系采用线性回归模型分析。……