孟祥兰

（中南财经政法大学 统计与数学学院，武汉 430073）

0 引言

为了有效地考察我国目前统计数据的质量状况，本文将针对居民消费价格指数（CPI）及其影响因素进行建模分析，并根据模型预测结果来评价数据的有效性。

本文选取CPI这一指标作为因变量，主要基于如下考虑：首先，受制于统计数据的可获得性及样本量的大小，不宜将国内生产总值（GDP）作为被解释变量，故可从与居民生活水平密切相关的各个指标中选取因变量；其次，CPI稳定是国家重要的经济目标之一，作为政府实行货币政策及财政政策的依据，CPI指数本身便具有很好的启示作用。因此，对CPI指数影响因素的实证研究便显得尤为重要。

1 变量选择及数据处理

反映通货膨胀和物价波动的指标很多，基于国内外研究以及不同变量的代表性及数据的可得性，本文选取了居民消费价格指数（CPI）、社会消费品零售总额（SRG）、广义货币供应量（M2）、进口贸易方式总额（IM）、实际工业增加值（IAV）、有效实际汇率（FX）及出口贸易方式总额（EX）等七个变量。又因为我国现有的统计资料中没有通货膨胀预期月度数据，因此不考虑预期因素。

基于现有文献研究，M2对通货膨胀解释能力最强，选择M2作为货币供应量的指标，可以反映潜在购买力，还可以更加全面的反映国民经济的状况，所以货币供应量数据选择M2。居民消费价格指数（CPI）、社会消费品零售总额（SRG）、广义货币供应量（M2）及实际工业增加值（IAV）的数据来源于凤凰网，进口贸易方式总额（IM）、有效实际汇率（FX）及出口贸易方式总额（EX）数据来源于宏观数据—和讯网站。……