吴加明，吴一全

(南京航空航天大学信息科学与技术学院，江苏南京 210016)

基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位

吴加明，吴一全

(南京航空航天大学信息科学与技术学院，江苏南京 210016)

针对现有车牌定位算法定位准确率不高和速度慢等问题，结合车牌纹理特征，提出了一种基于Tent映射混沌粒子群(CPSO)的车牌精确定位算法.首先用基于二维直方图区域斜分的OTSU方法对车牌图像做二值化处理;接着使用三组一维滤波器获取其二值纹理特征向量.然后利用基于Tent映射CPSO快速准确的全局搜索能力，结合二值纹理特征向量构造适应度函数，并引入车牌纹理的一致性度量作为判决条件，找到车牌区域的最佳定位参量.最后，与基于遗传算法(GA)和基本粒子群算法(BPSO)的定位方法进行了比较.实验结果表明，该方法适应性强，定位效果较好，运行时间更短.

车牌纹理特征;Tent映射;混沌;粒子群优化;车牌定位

车牌的自动识别技术在现代交通不断发展的前提下得到了越来越广泛的应用，成为智能交通系统的重要组成部分，主要包括车牌定位、校正和字符分割识别等环节［1］.车牌定位技术作为整个车牌自动识别系统的关键，占有非常重要的地位.然而由于车辆种类繁多以及天气等背景的变化，加上车牌图像采集时容易受到各种干扰，给车牌定位带来了很大困难.

目前车辆定位的方法多种多样［2］，归纳起来主要有图像彩色信息法［3］、纹理特征法［4］、边缘检测法［5－6］、数学……