张荣国，刘小君，党伟超，刘焜

(1.太原科技大学计算机科学与技术学院，山西太原 030024;2.合肥工业大学机械与汽车工程学院，安徽合肥 230009)

多目标轮廓Mumford－Shah水平集提取

张荣国1，2，刘小君2，党伟超1，刘焜2

(1.太原科技大学计算机科学与技术学院，山西太原 030024;2.合肥工业大学机械与汽车工程学院，安徽合肥 230009)

目标轮廓的快速检测进而提取其几何形状，在图形图像处理中有着重要的作用.提出了一种多目标轮廓的水平集提取方法，对基于Mumford－Shah模型的C－V方法从两方面进行了改进:增加梯度矢量场和曲线法方向的融合作为边界吸引场，生成可以驱动主动轮廓向边缘进化的双向几何变形流，保留原图像分布信息作为区域进化能，解决未考虑局部几何信息造成的区域能量捕捉信息不全，或边缘梯度场和演化曲线法线方向正交时无法实现拓扑结构变化的缺陷;对水平集函数进行修正，使得它在收敛过程中能自动进行调整，确保其满足符号距离函数的要求，扩大初始化前迭代搜索区域，减少初始化次数，提高收敛效率;最后给出所提方法的数字化求解方案.实验表明该方法可行且具有较好的鲁棒性.

Mumford－Shah模型;水平集方法;多目标轮廓;能量方程

主动轮廓模型使用能量最小化方法对数字图像中的目标对象进行处理，为图像分析和计算机视觉中各种问题的解决提供了一种高效便捷的方案［1］.该模型既可以用于图像分割和理解，也可以用于动态图像数据分析或……