刘咏梅，代丽洁

(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨 150001)

词间相关性的CMRM图像标注方法

刘咏梅，代丽洁

(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨 150001)

自动图像标注因其对图像理解和网络图像检索的重要意义，近年来已成为新的热点研究课题.在图像标注的CMRM模型基础上，提出了一种基于词间相关性的CMRM标注方法.该方法提取了标注字之间的词间相关关系，并利用图学习算法，通过将词间相关性矩阵叠加到初始标注矩阵的方法对标注结果进行了改善.利用Corel5k标注图像库中的自然场景图像进行实验.实验结果表明，该方法很好地完成了对测试集图像的自动标注，在查全率与查准率上较CMRM模型有所提高.

图像标注;CMRM模型;相关关系;词间相关性矩阵

有效的图像描述方法［1］是图像数据管理的基础.目前图像描述方法主要采用人工标注的方式进行，但是由于人工方式耗时费力而且缺乏客观性，因此需要对图像进行自动标注.

此外，对图像进行自动的语义标注是图像检索中重要且非常具有挑战性的工作［2］.对于提高检索系统的效率有着重要的意义.因此如何快速有效地进行自动的图像标注就变得异常重要.

通过对CMRM算法的研究发现，该模型只考虑了视觉特征与标注关键字之间的对应关系，却忽略了关键字本身所具有的相关性，因此，提出了一种基于词间相关性的CMRM图像标注方法.首先利用CMRM模型对图……