刘雪峰 王旭

（刘雪峰：吉林工商学院社科部，讲师。王旭：工作单位,吉林省社会科学院。）

一、统计指标的选取

要全面反映当前我国城镇居民的消费水平和消费结构，必须从居民生活消费所必需的食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住以及其他商品及服务等各个方面进行研究。因此，本文选取了以下八个指标分别代表我国城镇居民消费的不同侧面。具体指标如下：X1：人均食品支出；X2：人均衣着支出；X3：人均家庭设备用品及服务支出；X4：人均医疗保健支出；X5：人均交通通信支出；X6：人均教育文化娱乐服务支出；X7：人均居住支出；X8：人均其他商品及服务支出。

二、数据的获得及数据处理

数据来自于国家统计局城市司城镇住户处2010年反馈数据及《中国统计年鉴(2010)》。下面运用统计软件spss对行列的数据用因子分析法进行处理，首先得到贡献率表如下：

表1 因子贡献率表

从表1看出，前三个因子的累计贡献率已达到91.165%，已经包括了大量的信息，因此，只选取三个主因子，旋转以后的相关系数表，详见表2：

表2 旋转后的因子载荷矩阵

通过对上表的分析，得到每个主因子所包含的指标，详见表3：

计算各地区的因子得分，综合排序，详见表3：

表3 各地区得分

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三、结论

根据表4所示得分情况，我们对全国各个省、市、区进行分类。首先比较突出的省市为：上海市、北京市、浙江省、广东省，这几个地区的因子得分远远高于其他地区，在0.9——1.7之间，归为第一类；其次是因子得分在0——0.5之间的几个省市，有天津市、江苏省、福建省、重庆市、山东省归为第二类；……