林俊岐，朱万闯

（厦门大学 经济学院计统系，福建 厦门 361000）

0 引言

我国城市化地区差异明显，东、中、西部地区呈现出不同的城市化路径，我国的城市化也面临着许多严峻的问题。由于FDI的快速发展及其在经济增长中的重要贡献，许多的学者对其进行了研究，特别是对于我国FDI区位分布不平衡的情况做了很多的探讨，普遍认为市场规模、劳动力成本、经济水平、政策等因素对各地区吸收外资有着显著的影响。但是，吸收外资和城市化作为我国发展过程的重要因素，其间的相互关系却研究得不是很多。近年来，随着我国发展水平的不断提高，对于城市化与FDI的相互关系的讨论也逐渐变得多了起来。理论上来讲，FDI与城市化应当是相互影响相互作用的双向机制。但结合我国实际情况而言的研究还显不足，需要更多的深入探讨。特别是明确城市化对FDI的影响，对提升认识，使得更高质量的吸收外资，促进我国国民经济的协调发展，有着重要的现实意义。

1 计量模型与数据来源

1.1 面板数据模型

本文采用标准的面板数据模型，模型形式如下：

lnFDIit=α+β1lnURBANit+β2lnGDPit+β3lnAGDPit+β4lnWAGEit+β5OPENit+β6LOCALit+uit

uit=μi+λt+νit

其中,FDI表示各地区的外商直接投资，URBAN表示城市化水平，GDP表示地区生产总值，AGDP表示地区人均生产总值，WAGE表示劳动力成本，OPEN表示地区开放度，而LOCAL表示区位。ln表示取自然对数。在这里，α为截距项，μ和λ分别表示区域性和时间性干扰，ν代表随机扰动项。考虑到FDI受国际整体经济形势的影响较大，我们选用时间效应模型来对数据进行分析，即：uit=λt+νit。……