娄瑞颍 刘国华 张玉萍 汝应俊

饲料代谢能评定通常采用代谢试验法。但其操作程序繁琐，对试验条件和操作人员要求高，耗时久、人力成本高，难以在饲料企业广泛推广应用。目前，一般通过检索饲料数据库获得饲料原料的代谢能值。已知饲料原料品种、产地、栽培措施、收获期、储存时间、加工方法、动物品种、年龄、生理状况、饲养管理、饲料加工等因素均会导致饲料原料代谢能值的差异，因而饲料数据库的数据不能准确反映特定原料的实际代谢能值。盲目地依据数据库中的经验值制定配方，往往会导致营养过剩或缺乏，从而影响动物生产性能和企业经济效益。因此，亟待开发准确可靠的饲料代谢能快速评定方法。

近红外光谱技术（Near Infrared Reflectance Spectro scopy，NIRS）是一种高效、快速的现代分析技术，一旦建立了相应的定标方程，就能在一分钟内对未知样品迅速作出定性或定量分析（刘建学，1998）[1]。目前已有大量关于NIRS应用于配合饲料、同一类别饲料原料组合（能量饲料、蛋白饲料、粗饲料）的代谢能值预测的报道，但有关单一饲料原料代谢能值近红外测定的报道较少。Edney等（1994）[2]和 Owens等（2009）[3]分别对大麦和小麦代谢能进行了NIRS定标。冯平等（1986）[4]和王文杰等（1992）[5]分别对小麦麸和次粉代谢能进行了NIRS定标。这些研究显示，NIRS用于单一饲料原料的代谢能预测具有极大潜力。目前尚未有对玉米代谢能单独进行NIRS定标的报道。

本试验在生物学方法评定的55个玉米样品代谢能值基础上，建立玉米代谢能值的近红外定标模型，为近红外光谱技术用于单一原料代谢能值评定提供方法学参考。……