郑 震 罗述权

凯恩斯曾提出，消费水平是衡量国民收入水平高低的一个重要指标，消费需求又取决于消费倾向和收入。收入是支配消费行为的最主要变量。西方不同的消费函数认为，收入表现出不同的特性，不同特性的收入对居民的消费行为会产生不同的影响。与高速增长的经济相比，中国农村家庭收入增长较为缓慢，且与城镇高收入家庭的差距逐步扩大，这与中国广大的农村消费市场，显然是不协调的。本文基于农村家庭收入来源的复杂性和消费支出的多样性，利用1997～2008年中国四大地区农村家庭不同特性的收入与各类消费支出项目的数据，建立对应关系，比较分析四大地区中国农村家庭收入结构对其消费行为的具体影响，找出其区别所在，并提供合理的建议。

一、模型与估计方法的选择

本文建立如下的面板回归模型：

（1）式中，Cs表示农村家庭的消费支出，Wage表示工资性收入，Oper表示家庭经营收入，Asset表示财产性收入，Tran表示转移性收入i＝1，2，……，N；t＝1，2，……，T；ui是面板回归的个体效应，在固定效应假设中，是常数，而在随机效应假设中，则服从正态分布N（0，σu2）；vit是面板回归的随机效应。

面板回归模型的估计方法很多，如组内估计（或固定效应估计）、组间估计、随机效应估计、最大似然估计（MLE）、广义最小二乘估计（GLS）等。这些方法各有限制条件和利弊。由于本文所用的截面成员个数没达到随机效应模型估计的要求，所以在此采用固定效应估计方法。

二、数据准备

四大地区参照《中国农村住户调查年鉴》的分类方法，东部地区包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南10个省市；