耿令乾

（沈阳铁路局 运输处，辽宁 沈阳 110001）

货物列车编组计划与编组站负荷分工联合优化模型

耿令乾

（沈阳铁路局 运输处，辽宁 沈阳 110001）

提出编组站解编负荷状态评价函数及曲线，以车流组织费用最小化和编组站解编负荷状态最佳化为目标，构建货物列车编组计划与编组站负荷分工联合优化模型，并考虑编组方案惟一性、解编能力和调车线数量等约束条件。利用目标规划法(GP)将模型由多目标转化为单目标，设计了相应的搜索生成方法并编程予以实现。最后基于实际路网案例，使用LINGO数学软件完成模型的求解和对比分析，验证了模型的合理性和有效性。

铁路；编组站；编组计划；优化模型

1 研究背景

随着我国高速铁路的建设，既有线货运能力得到释放，铁路大货运量时代即将到来。铁路编组站是运输生产的核心部门，其负荷状态对全路运输组织效率和效益产生影响，如何充分利用编组站的有效能力、降低车流组织成本是亟待研究解决的重要问题之一。货物列车编组计划决定了车流的解编作业地点，与编组站的负荷分工有密切的关系，同时编组站的负荷程度又会影响编组计划的编制和实施，因此有必要将两者联系起来共同研究，以实现车流组织和编组站负荷分工的双赢局面。

一些专家和学者在车流组织和编组站布局方面进行了深入研究[1-5]，并取得了丰硕的理论成果。但是，尚未有研究对货物列车编组计划与编组站负荷分工进行联合优化。……