徐 斌，韩宝明，董 霄

（北京交通大学 交通运输学院，北京 100044）

基于信息熵—灰色关联分析法的客运专线车站选址评价研究

徐 斌，韩宝明，董 霄

（北京交通大学 交通运输学院，北京 100044）

根据客运专线车站的特点和选址的影响因素，构建客运专线车站选址的评价指标体系，将灰色关联分析法与信息熵法相结合，更科学全面地考虑主客观信息，对客运专线车站选址进行评价，并通过算例说明以信息熵法为基础建立的灰色关联分析模型在解决客运专线车站选址问题时具有一定的应用价值，有助于决策者科学合理地选择客运站位置。

客运专线；车站选址；信息熵；灰色关联度

随着我国客运专线的相继修建和投入运营，客运专线车站的选址问题备受关注，合理地进行车站选址具有极其重要的作用[1]。由于我国客运专线建设刚刚起步，在车站选址方面还存在一些问题，许多专家学者对此进行了一系列研究。陈远胜[1]提出用模糊综合评价的方法进行客运专线车站选址；王增兵等[2]提出利用多层次灰色评价法来处理铁路车站分布决策问题，该方法的优点是推进车站分布决策的规范化，减少人为干扰因素的影响；王齐荣[3]提出利用多目标决策方法，将铁路车站选址中需要考虑的影响因素作为决策目标，并最终形成辅助决策系统。邓域才[4]将层次分析法应用于车站选址中，充分考虑了影响车站选址的各个因素。在此将采用信息熵—灰色关联分析法对客运专线车站选址的各项指标进行综合评价比选，并用实例证明该方法的可行性。……