张益波, 赵艺, 柴玉爽, 韩微, 薛雪,王菲, 王爱敏, 逯家辉, 滕利荣＊

(1.吉林大学生命科学学院吉林长春 130012;2.吉林大学珠海学院广东珠海 519041)

统计学分析方法在普鲁兰发酵培养基优化中的应用

张益波1, 赵艺2, 柴玉爽1, 韩微1, 薛雪1,王菲1, 王爱敏1, 逯家辉1, 滕利荣＊1

(1.吉林大学生命科学学院吉林长春 130012;2.吉林大学珠海学院广东珠海 519041)

为了得到普鲁兰发酵的最佳培养基,在单因子实验的基础上,应用Plackett-Burman设计法对影响普鲁兰发酵的基本培养基组分中的关键因子进行了优选,并进一步采用响应面分析法(Response Surface M ethodology,RSM)对影响普鲁兰产量的关键因素最佳水平范围作了深入的研究。实验结果表明:影响普鲁兰产量的关键因素为:葡萄糖、酵母粉和NaCl的浓度。通过RSM模型的拟合和推算得到在葡萄糖、酵母粉和NaCl质量浓度分别5.675、0.405、0.0815 g/dL时,此时模型预测发酵最佳的产量为32.071 44 g/L,验证值为32.16 g/L,预测值与验证值之间吻合较好,比原始培养基提高了约5倍。

普鲁兰产生菌;Plackett-Burman设计法;响应面法(RSM)

出芽短梗霉(Aureobasidium pullulans)是一种多形态真菌,在其酵母状细胞内可分泌一种短梗霉多糖,又称普鲁兰(Pullulan)[1],其分子由麦芽三糖以α-1,6-糖苷键连接而成。由于普鲁兰具有可食性、无毒害、无污染、可塑性好等特点,在食品,医药,轻工业生产等方面具有广泛的应用前景[2,4]。在国外,普鲁兰的研究和生产早已成为热点[5],中国内普鲁兰的发酵生产研究处于起步阶段,对普鲁兰发酵进行培养基的优化的研究较少。为了获得较高的普鲁兰产量和普鲁兰发酵过程中培养基因子之间的影响进行研究,我们进行了统计学分析方法的优化。……