● 张志宇 吕明丽 李从东

数据挖掘在人岗匹配中的应用研究

● 张志宇 吕明丽 李从东

本文将数据挖掘技术引入人岗匹配管理，探讨了数据挖掘在人岗匹配管理中的应用过程。

人岗匹配 评价指标 数据挖掘 系统

员工与岗位的匹配问题是人力资源管理中的基本问题。由于人岗匹配问题受到多种因素影响，呈现出非线性的特征。不同企业的人岗匹配问题具有特殊性，利用一般的数学方法无法完全满足这些要求。计算机系统辅助决策技术的进步己经对企业管理产生了直接的影响，使管理者能够利用计算机系统辅助解决管理中的决策问题，但传统的决策方法不能深入挖掘企业信息化数据中蕴含的规律和有用的知识。人们希望能够让计算机智能地分析企业数据库中的海量数据以获取有用决策管理信息，这就是推动数据挖掘（Data Mining,DM）这一辅助决策工具产生并发展的强大动力。本文将数据挖掘应用于企业的人岗匹配管理，并详细分析数据挖掘技术的应用过程。

一、数据挖掘及其功能

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含但有价值的、用户感兴趣的信息和知识的处理过程。

数据挖掘任务一般可分为两类：描述和预测。描述性挖掘任务刻画数据库中数据的一般特性，预测性挖掘任务是在当前数据上进行推断，以进行预测。数据挖掘的功能有：

1．特征化和区分。数据特征化可以汇总所研究类的数据，数据区分可以将目标类与一个或多个比较类进行比较。……