徐 海

(广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心 广州 510420)

一、引 言

对外语学习者产出的语言错误进行诊断、分类和系统解释,并不是一种新的研究手段。Corder于上世纪六七十年代就提出错误分析(error analysis)这一概念,指出可通过调查语言错误了解中介语的发展过程。学习者语料库(learner corpus)的诞生,为大规模、系统的错误分析注入了新的活力,为新一代学习型词典编纂奠定了基础。“研究学习者语料库,即研究大多数学习者易犯的各种错误类型,所得到的结果对ESL词典编纂确实产生了很大的影响。”[1]

学习者语料库由外语学习者产出的书面语和口语语料构成,语料通常来源于非本族语学生的作业或考试答卷,其建立是为了揭示外语学习者与本族语者之间的语言差异以及第二语言的发展规律。在建设学习者语料库时,应当考虑学习者因素和任务因素的影响。[2]学习者因素包括其年龄、二语水平、母语背景等;任务因素含语料的类型(作文、信函、考试答卷等)、语料的文体风格、语料覆盖的话题等。国际上比较著名的英语学习者语料库包括1200万词次的朗文学习者语料库(Longman Learners'Corpus,LLC)[3]、3500万词次的剑桥学习者语料库(Cambridge Learner Corpus,CLC)[4]和约400万词次的国际学习者英语语料库(International Corpus of Learner English,ICLE)[5]。我国也于上世纪90年代开始重视学习者语料库的开发,比较著名的有广东外语外贸大学和上海交通大学联合开发的100万词次的中国学习者英语语料库(Chinese Learner English Corpus,CLEC)及北京外国语大学文秋芳、梁茂成等开发的中国学生英语口笔语语料库(Spoken and Written English Corpus of Chinese Learners,SWECCL)[6]。……