张 妍 （南京信息工程大学，江苏 南京 210044）

随着科技的飞速发展、数字化的普及和应用的多样性，人们的生活质量得到极大的提升。在这样的大数据环境下，物流企业必须勇于挑战，以更好地适应复杂的市场竞争环境，并且不断探索和完善现有的管理模式。大数据在各个领域的广泛应用与普及，提升了物流企业的业务能力及管理质量，改变了传统物流企业管理中的弊端，所以探究新管理模式，是推动物流企业不断发展的重要举措。

1 目前物流企业的管理模式

1.1 企业自营物流模式

物流企业通过自营物流模式来实现对物流的管理和运作，这种方式还可以通过投资设立子公司来实现。通过自营物流模式，企业不仅能够有效整合其内部的物质资源，实现电子商务的高效运营，完成产业营销，还可以将其作为企业的核心竞争力，进而推出独特的产品和服务。同时，自营凭借其优势，能够促使物流企业更快地发现存在的问题，通过积极地与供应商和客户保持联系，有效地填补发展中存在的问题和一些缺陷，推动物流企业不断改进与完善。然而，目前大部分的物流管理模式都缺乏相应的专业性，管控力度大多较弱，在管理方面不够严谨认真，再加之物流成本较高，派送的效率却较低[1]，二者呈反比的发展，且大多数物流企业的经营规模非常有限，专业能力、监管力度、运输成本、派送效率等各种问题给物流企业的管理造成了比较大的压力。

1.2 第三方物流模式

第三方物流模式作为一种新型的物流服务模式，旨在满足电子商务的需求，其独特的优势在于高度的专业性。随着社会分工日益细化，第三方物流的出现已成为不可避免的趋势。该模式能够有效地提升服务占有率，提高物流业的服务水平，满足消费者的需求。通过采用第三方物流模式，物流企业可以充分利用其他企业的优势，大幅降低物流服务成本，加快资金流动，进一步推动核心业务的发展，不仅可以创新销售业务，还能够不断完善自身的产业销售体系。相较于自营物流方式，虽然第三方物流能够减小物流企业压力，但由于物流企业无法直接控制物流职能，因此无法确保供货的准确性和及时性。换言之，第三方物流模式无法确保物流质量始终保持在最优水平，而且由于供应商和客户的多样性，导致其很难与客户建立长期稳定的合作关系，只能提供短期的物流服务。

1.3 物流一体化模式

物流一体化指的是建立一个完善的供应链以满足不同的需求。此过程包含了生产、物流、销售、消费者等各个环节，并且其核心为物流系统，即依赖于第三方物流企业，通过对接销售端来实现商品和信息的整合。随着信息技术的发展，采用物流一体化模式能够更快地获取供应商的信息，掌握更多的市场机会，从而获得更大的竞争优势。然而，尽管企业之间可以通过合作来进行物流配送，但是很难实现规模化运营，从而使其在物流领域的优势得不到有效的发挥，无法为客户提供最佳的服务。

2 大数据对物流企业管理模式的影响

2.1 二维码技术的应用

随着大数据技术的发展，二维码已成为物流行业的重要工具。目前，我国的物流企业已经建立了完善的仓储管理系统，这对于提高企业的现代化水平而言至关重要。随着科技的进步和智能手机的广泛使用，消费者的需求也在不断改变，对产品的质量和安全更加重视。利用二维码技术，物流企业能够更快速、精准地提供相关商品信息，从而让消费者轻松获取到货物的详细信息，也便于现代物流企业进行管理工作[2]。由此可见，二维码技术不断发展，已经成为现代社会信息化不可或缺的重要组成部分，不仅能够提供更高的可靠性和保密性，还能够满足消费者的需求，促进我国物流企业的快速发展。

2.2 配送路线的优化

利用大数据技术，物流企业可以更加精确地分析商品的特性、客户的需求以及运输路线的相关信息，从而更好地制定最佳的配送路线，并且能够提前采取有效的预防措施，以保证安全、高效、准时地完成配送任务。此外，大数据还可以帮助物流企业更好地了解客户的需求，并更有效地控制运输成本，提高服务质量，提升客户满意度，提高物流配送管理的效率和信息化管理水平。

2.3 对行业市场进行预测

传统的物流企业通常采取调查问卷的方式来获取意向客户的相关信息，然而，这种方法需要投入大量的人力、财力，并且时间成本高，所获得的信息有一定的延迟容易导致管理层的决策失误。而通过大数据对行业市场进行预测分析，企业可以更精准便捷地掌握客户的需求和变化，并利用这些信息来预测市场的发展趋势，从而更有效地制定物流运输方案。

2.4 优化人力资源管理模式

物流企业在招聘新员工时，可以通过对求职者的个人能力、心理和其他重要信息进行综合评估，来确定其能否胜任该职位。此外，通过大数据技术，物流企业能够更加全面地评估员工的表现，从而更好地了解员工的满意度和忠诚度，并将其作为重要的评价指标。同时，物流企业应该注重信息收集的真实全面，避免因数据缺乏完整性而降低结果的准确性。比如，可以将物联网与实务网相结合，以获取更多的数据，更好地指导物流企业的人力资源管理。

3 大数据环境下物流企业在创新管理中的问题

3.1 企业大数据信息管理程度不高

尽管物流企业拥有丰富的数据和信息，但是目前大多数物流企业依旧停留在传统的劳动密集型发展状态下，大数据技术应用程度不高。此外，许多物流企业尚未充分实施信息化管理改革，或者实施了信息化改革，但是没有达到预期的效果。如果能够让全国各物流企业都借助大数据完整、快速地获取网络资讯的目标信息，将有助于物流企业节省大量的人力物力，从而更有效地开展资料分析、营运决策，并最终提升物流企业的效益。

3.2 对企业大数据信息管理重视不够

当前，中国的物流企业面临的主要挑战是，许多公司的领导层和管理人员没有充分利用大数据技术来提升公司的信息化水平。这一原因的存在导致我国物流企业在信息化方面的发展速度非常缓慢，难以跟上时代发展的步伐。更有一些领导和管理者担心实施企业信息化管理可能会消耗大量的人力、物力和时间，从而使财务部门面临更加棘手的困境。还有一些领导把重点放在追求更多利益上，而忽视了信息化管理对企业可持续发展的重要性。此外，一些企业的领导者过度关注“面子工程”的信息管理，却忽略了实施信息化的重要性能够带来的诸多益处，无法发挥大数据信息管理的最大价值，从而限制了企业发展的步伐。

3.3 管理人员的信息化水平有待提高

当前，由于企业信息管理人员缺乏充分的网络信息技能，在企业进行信息化建设的过程中出现了一些问题。此外，即使随着互联网的飞速发展，企业越来越重视对信息管理人员的培训，但大多数信息管理者所掌握的技术知识仍然停留在过去，缺乏创新性和实践性，只能依靠传统的培训方式来获取知识。面对海量的最新数据，信息管理人员往往无从下手，导致培训和工作效率大幅度降低。

3.4 物流企业大数据安全性太低

物流企业经营成本相对较低，决定了其安全风险相对较大。如电脑在维护保养过程中，对电脑的保护意识、预防措施、危害的重视程度不够，电脑的安全管理技术不够成熟；资料的形成和储存未能及时备份，备份数据未按时进行检查；企业的管理制度不完善，或没有对相关人员开展有效的监督管理，导致职工没有履职尽责，无法做好自己的本职工作。

4 大数据背景下的物流企业创新管理措施

4.1 通过大数据提供更深层的定制化服务

随着时代的发展，越来越多的物流企业开始向服务型公司的方向发展。因此，信息化管理技术的使用既要确保物流的高效运行，也要有效地满足各类客户的需求，以实现更高水平的服务。传统的物流信息服务方式无法满足当前企业用户群体相关信息的需要，只能提供用户的事后意见反馈、评价等，导致企业无法获得合理、及时并具有针对性的客户数据，而且客户信息的真实性和可信性也常常受到质疑，给物流企业的经营发展造成了一定的影响。因此，根据大数据信息的广泛性和安全可靠性，再加上数据信息来源的多样化，融合有关现代信息技术方式对相关数据分析的正确性，有益于物流企业在为目标客户提供相应的物流服务的过程中，全面掌握客户的利益需求和心理变化，不但可以及时为客户群体提供精细化服务，还可以有效促进物流企业的服务化转型进度。在准确的销售预测和流畅信息共享的前提下，大数据能够实现差异化服务，例如运用大数据技术使用提报制度、智能推荐制度与商务智能制度，推出“每日精选”模块；根据客户画像与历史行为材料，推出“猜你喜欢”等智能推荐页面。未来的差异化服务可达到“千人千面”，彻底实现私人定制。如此一来可以促进物流企业营造注重质量、创造质量、体验质量的环境，切实提升现代物流产业的质量，净化产业发展环境。

4.2 挖掘大数据，赋能物流企业联盟平台

随着信息技术的飞速发展，物流企业正在与信息产业紧密合作，实现数据信息化，从而极大地提升了工作效率。在大数据技术的大力支持下，物流联盟融合了产业园区、物流行业、生产制造企业、产业协会、当地政府等多方社会力量，深入挖掘物流行业大数据的作用，降低整个产业中包装制造服务、物流运输仓储配送、金融服务、物流产业园经营、合作者间交易的成本，还有助于减少企业经营风险[3]。物流企业联盟平台有助于互联网技术、物联网技术、大数据技术、人工智能等现代技术和物流行业协调发展。在当前的物流企业发展过程中，仍然存在融合程度不高的状况，因此物流企业可以加快运营管理模式的创新发展，例如采取监控机制，将仓储管理、物流运输、客户等信息与数据进行有效整合，融合商品特点，促进企业运营数值。实际上，不管是以电商为基本指引，还是将物流行业自身作为核心指引，物流企业都应该推动商业和物流的融合，以此扩大物流企业营销范围，并创新有关的物流营销管理机制，促进物流行业管理模式的不断发展。

4.3 融合供应链系统与物流管理

在当前大数据发展的大环境下，物流企业供应链管理得到了持续发展。随着社会的不断进步，在物流企业的客户服务管理中科学地运用大数据技术，可以调整国内物流企业的发展节奏，为企业发展作出巨大贡献。在相关人员明确了终端消费者的真实需求以后，企业的供应链运营体系中的关键作业流程应该与有关单位形成密切联系，为供应链管理工作提供帮助。例如，在物流企业的供应链运营管理中，有效运用大数据技术能够发挥物流企业供应链管理的主导作用，不但可以增强物流企业工作效能，还可以降低经营风险。此外，物流企业必须联系实际发展需要拟定高质量的发展目标，持续提升服务意识，以客户为中心，构建健全的物流管理机制，促进国内物流企业的可持续发展。

4.4 构建“大数据+”物流信息化管理平台

随着科技的进步，大数据在存储、检索、管理等领域取得了长足的进步，但是传统的硬件设备和软件算法难以处理如此庞大的数据，因此，物流行业在实施大数据管理时，必须加强基础设施建设。物流企业应该构建一个覆盖全国、具有强大运营能力的数据中心网络。同时，物流企业还应该建立一个数据库或数据仓库，以便更好地收集、分析和处理数据，并根据需要设置合适的存储和使用规范。利用信息化的物流平台，物流企业可以实现全面的科学管理，包括合理配置资源、优化配送方案、及时反馈运输过程中的变化，从而达到共赢的局面。因此，开发这些先进技术，使其可以在物流领域发挥最大的效能，是物流企业必须努力实现的目标。

4.5 强化对于物流数据的安全管理

通过严格的物流数据安全管理，最大限度地降低物流数据安全风险。为了能够有效提升物流数据安全管理质量，首先，必须将安全管理纳入企业文化，并定期开展安全管理培训，以提高员工的数据安全意识，使其能够有效地预防和应对可能出现的数据安全风险。其次，需要定期检查和维护大数据设备，以便及早发现和解决其中可能存在的漏洞，防止非法攻击者盗取重要信息，从而确保在大数据环境下，物流企业的管理可以实现长久稳健的发展。最后，利用互联网技术搭建一个完整的区域信息共享交流平台，鼓励企业参与其中，分享有关数据技术在物流管理中的应用经验，不仅能够有效提高大数据技术的应用效率，而且能够显著改善物流管理的质量。

4.6 提升大数据的搜集和运用能力

信息技术在不断发展中，已经从客户端渗透到了分销、产品设计、生产制造等各个环节，并且正在朝着实现全面数字化供应链的方向发展。采取全新的资源配置策略和提升客户体验，将为物流行业创造出前所未有的商机。然而，物流服务市场具有分散性和复杂性，而且各参与者的数字化水平存在差异，使得物流服务的运营和管理仍然停留在以业务需求为基础的多条线路上，数据收集比较困难。为了充分发挥大数据在物流信息化建设中的价值，必须充分重视从收集、存储、处理和分析数据，到对数据的统一管理、资源的有效利用、流程的规范、交接的电子化以及数据的标准化这些环节，切不可忽视其中的任何一个环节。未来，随着物联网、云服务等技术和应用的普及，大数据的分析和利用将成为推动资源数字化的重要力量，而基于平台数据的沉淀，将有助于实现服务的转换和持续改进。

4.7 重视物流管理人才的培养

随着大数据技术的发展，物流行业必须不断提高对物流从业者的技能和能力的要求。随着新时代的到来，拥有优秀的物流专业技术和管理经验的人员将成为推动企业发展的关键力量，他们将为企业提供优质的服务，并增强企业的核心竞争力。物流企业应该重视人才培养，积极配置相关资源，加强员工培训，以确保企业人才能够得到有效的发展和提升。

5 结 语

综上所述，飞速发展的大数据已经成为当今社会的第一推动力，而推动这一进程的关键，则需要企业管理人员不断改变思维模式。随着电子商务的普及，物流行业的发展日益迅猛，传统的物流模式已不再具备竞争力，对此，需要以全新的思维模式来改造物流行业，以实现更高效、更安全的运输服务。面对网络时代的巨大压力，物流企业必须牢牢把握机遇，勇于迎接挑战，将大数据作为一种重要的战略资源，积极构建物流大数据平台，以发挥其最大价值，并不断进行探索和改进。