陈晨 易桂林 郭铭富

摘要：近年来，高技术产业在影响一个国家或地区经济增长方面发挥着越来越大的作用。通过分析高技术产业影响经济增长的具体方式，分析高技术产业发展的现状以及建立线性回归方程量化分析具体的影响作用，找到高技术产业发展的不足，并为中国经济增长提出具体实际的建议。分析指出R&D经费使用效率低下，且不利于中国经济增长。同时也指出人才对于经济提升的重要性，政府应当设立合理的人才引进机制。

关键词：高技术产业;经济增长;影响机制;线性回归模型

前言

21世纪是属于知识经济的时代，高技术作为技术主角，它的发展标志着经济的提升以及国家竞争力的提高。新时代中国经济也进入了新阶段，“发展高科技、实现产业化”这一重要发展战略的制定也是源于中国迎接挑战与机遇的需要。2018年，全国高技术产品出口总额达7468.7亿元，同比增长11.9%。用于高技术制造业的金额同比增长16.1%，服务业增长12.9%。中国高技术产业成长较快，同时政府对于高技术产业的投入也在不断地增加。但随着中美贸易战升级，美国加大对中国关键技术的封锁和限制，严重阻碍中国高技术产业的进步。本文的理论意义在于通过研究中国高技术产业的成长状况，定量分析中国高技术产业如何影响经济发展，为高技术产业的成长提供可行性的建议。现实意义在于分析现阶段高技术产业发展的不足，提出改进的建议，能够间接促进中国经济增长。

1高技术产业对经济增长的影响机制

1.1高技术产业对经济增长的直接影响机制

高技术产业的发展为经济增长增添新的动力。近些年来，高技术产业成长较快，在制造业中也占据着越来越大的份额。同时，高技术产业的进出口贸易份额有所增加，创造更多的劳动岗位，吸收更多的劳动力，解决国家的就业难题。高技术企业必须持续进行开发创新，使得技术不断更新，才不至于落后而被其他的企业排挤出市场。不断地研究创新也使得技术和产品更新较快，使生产要素的效率大幅提升。

1.2高技术产业对经济增长的间接影响机制

高技术产业通过提升在制造业中占据的份额，使得产业结构变得更加合理，促进经济增长。高技术产业使用较多的技术和资本，比传统的产业具有更多的附加值。由于高技术产业具有关联带动作用，通过知识与技术外溢效应，能间接促进相关产业生产效率的提升。尤其是对于传统产业来说，高技术产业能促进其技术进步，从而推动产业转型升级，降低生产运作成本，从而获得更多的经济效益。

2中国高技术产业的发展现状

2.1生产经营状况

企业的生产经营状况能够反映一个产业的发展状况，本文主要从高技术产业的主营业务收入、利润总额以及出口交货值来衡量中国高技术产业的生产经营状况。由数据可知，中国的高技术产业成长速度较快，主营业务收入也一直在提高。在2008年时为55728.91亿元，在2017年时为159375.8107亿元，相当于2008年的3倍。它的增长率在2010年时较大，随后几年有小幅的减少。从高技术产业的利润额来看，利润额也呈现缓慢增加的趋势，但是增长幅度较小，同样它的增长率在2010年时达到最大值，随后几年的增长率都有所下降。高技术产业的出口货值从2008年到2016年都在增加，但是2017年相对于2016年却有所减少，并且增长率变为负值，说明我国高技术产业的出口量近年来有所下滑。

2.2产业规模

产业规模可以衡量一个产业的发展是否合理，本文主要选取高技术产业的企业数量、平均从业人数来衡量中国产业规模的现状。高技术企业的数量在2008年为25817个，从业人员有944.77万人。高技术企业的数量在2016年为30798个，从业人员数量为1342万人。从整体上看，高技术企业数量每年的变化幅度不大，从业人员数上升也比较缓慢。从二者的增长率来看，二者在2011年都有所下降，但是高技術从业人员数的增长率是正值，而企业数量的增长率却是负值，高技术企业的数量却有所减少。总体来看，较多的企业、人才以及项目投入到了高技术产业中，产业的规模在不断地扩大。

2.3研发情况

近年来，大量的资金以及人才的投入为高技术企业的成长增添了动力。本文用高技术产业研究与试验发展经费支出、新产品开发经费支出、研究与试验发展人员全时当量来衡量对高技术产业的投入，以产品专利申请数来衡量产出。由数据可知，高技术产业的投入经费以及研究人员的数量都在上升，高技术产业研究与试验发展经费支出和全时当量的增长率先缓慢下降，后又缓慢上升，新产品开发支出的增长率呈现下降→上升→下降的变化。新产品开发经费主要用于鼓励高技术产业的研究创新，数据表明中国每年投入的经费较多，对于创新研究十分重视。从产出来看，专利申请数的增长率先上升后下降，在2015年时，增长率下降为负值，原因可能是新产品开发的经费不足以研发新的产品。

3实证研究

从第二部分对中国高技术产业的发展状况进行定性分析可以发现近几年来中国高技术产业发展迅速。但是高技术产业的发展和经济增长存在什么样的联系，还需要进一步研究。本文使用线性回归模型进行分析，通过合适的指标以及数据，找出高技术产业与中国经济增长的关系。

3.1指标的选取

本文使用企业个数、就业人员数、利润总额和出口交货值来衡量高技术产业的总体发展规模以及经营情况，使用R&D经费支出、专利申请数以及新产品销售收入等来衡量高技术产业的投入以及发展情况，用GDP衡量经济增长。同时，为了完整地衡量经济增长的因素，本文还增加三个控制变量，分别为固定资本存量、就业人数、对外开放度（进出口总额/GDP）。

3.2模型建立

根据上述选取的指标，衡量高技术产业的总体发展规模以及经营情况的企业个数、就业人员数、利润总额和出口交货值分别用X1、X2、X3、X4来表示，衡量高技术产业的投入以及发展情况的R&D经费支出、专利申请数以及新产品销售收入用X5、X6、X7来表示，三个控制变量固定资本存量、就业人数、对外开放度用Z1、Z2、Z3来表示，经济增长指标GDP用Y表示。