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云计算数据模型对“医养融合”模式的影响分析

2015-02-12龚勋,童叶青,蔡毅

医学与社会 2015年9期
关键词:数据模型医养服务体系

摘 要 通过对“医养融合”模式存在的问题、云计算数据模型的基本特征及对“医养融合”服务体系的影响进行分析,认为应强化信息采集标准体系建设,将老年人群健康的卫生系统、民政系统和社保系统的各种公共资源整合到“公共服务云”中,促进“医养融合”服务体系的集中部署和维护,实现政府职能部门、居民、医疗机构和养老机构间的资源共享。

文献标识码 A DOI:10.13723/j.yxysh.2015.09.001

基金项目:国家自然科学基金项目,编号为81402659;湖北省卫生计生科研基金,编号为WJ2015Z048;湖北省高校人文社科重点研究基地开放基金,编号为2015A001。

通讯作者:刘跃伟,39172433@qq.com。

Analysis of the Impact of Cloud Computing Data Model on“Medical Pension Fusion”

Gong Xun et al

Party Committee Office of Academy of Preventive Medicine in Hubei Province,Wuhan,430079

Abstract By analyzing the existing problems of"medical pension fusion"mode,the basic characteristics of cloud computing data model and its impact on"medical pension fusion"service system,this paper proposed that we should strengthen the construction of the standard of infor⁃mation system,integrate a variety of public resources which involves the elderly population's health from the health system,civil affairs system and social security system into to"public service cloud",and promote the centralized deployment and maintenance of the"medical pension fusion"service system to achieve the resource sharing of government functions departments,residents,medical institutions and pension institutions.

Key Words Medical Pension Fusion;The Elderly

面对日益增长的老年人养老和医疗服务双重需求,建立适合社会经济发展条件下的“医养融合”的服务模式及网络不失为一种有效的解决方案。构建“医养融合”服务体系,使其发挥最大效能则成为政府和社会关注与思考的焦点问题。在整合养老和医疗服务资源及其两大管理与服务体系的进程中,关键的技术因素应该是各类数据的相互转换与利用。为此,研究者通过建立云计算数据模型对“医养融合”服务模式进行分析。

1 “医养融合”模式存在的问题

当前,“医养融合”模式还处于探索阶段,大部分地区仍处于医养分离状态。“医养融合”的管理涉及到卫生、民政、医保、残联等诸多政府部门和机构,其服务体系涉及到医疗、养老和费用报销等方面,因为相关政策滞后,管理部门间缺乏互动与协调,医疗机构及养老机构暂时无法有效解决老年慢性病的医疗、康复、护理及特护病床等费用报销问题。受用地审批及缺乏规划等因素限制,养老服务机构整体规模小、数量偏少,能兼容医疗服务的养护一体机构严重匮乏,“医养融合”服务机构设立标准未定,政策存在瓶颈。存在的主要问题是:①缺乏整体规划,且标准规范制定不统一,信息不能相互交换和共享,信息系统缺乏连续性、协调性和融合性;②软件开发分属不同公司且开发语言各异,信息网络建设不通畅,基层信息化建设严重滞后,部分社区和农村未开通信息网络化报送系统;③存在信息孤岛现象,数据利用率不高,降低了各部门间协同管理和应急处理的速度;④信息智能化处理和整合能力滞后,难以提供科学有效、快捷方便的数据信息作为决策参考 [1];⑤存在医养结合的人力资源不足和能力缺乏等问题,如临床护理、临终关怀、康复理疗、心理咨询等领域的专业技术人才严重缺乏。另外,医养结合的职业化服务水平较低和网络建设滞后也是制约“医养融合”服务体系功能释放的主要原因。

2 云计算数据模型对“医养融合”服务体系的影响

大数据时代具有大容量(Volume)、多样化(Va⁃riety)、快速化(Velocity)和价值化(Value)等4V特点,在这一背景条件下,要求制定一种低成本、高效率、海量规模、可扩展性好的信息共享平台用于整合各类数据资源。云计算是集数据存储、撷取、分析、处理,并提供经营决策依据的计算机技术网络平台,以计算机信息网络为基础的数据利用、开发与处理的最优集成体,包括云主机(计算机模块优化)、云空间(邮箱存储)、云开发(技术平台)、云测试(个性化技术模块升级)和综合类产品等。云服务主要侧重于云计算的服务模块的规模化、专业化、网络化和庞大的用户群,可以将各类数据进行有效整合。云计算服务实现的基础是将多种传统计算机网络技术(如并行计算、分布式计算、网格计算、虚拟化、效用计算等)在计算存储、交换、分析、处理、集合等进行综合应用。

早在20世纪70年代,计算机大数据已经开始在证券、气象和电子商务等领域广泛应用,21世纪初,云计算数据模型的概念开始形成并广泛应用于商业、证券、气象、物流、军事和集成工程技术领域,服务国民经济和社会民生。信息技术产品智能化、个性化、服务化和网络化趋势,使得与人群健康需求和生活相关的电子信息技术产品提供商向大数据时代的信息服务的综合运营模式上进行转变 [2-3]。

针对“医养融合”服务体系涉及到医疗、民政和医保等不同管理部门间海量数据的储存、交换、甄别和分析,云计算数据模型主要运用虚拟化网络技术,建立“医疗云”、“养老云”和“社保云”,确保数据在传输储存过程中尽量减少冲突和拥塞,防止数据丢失,从而实现数据整合过程中的完整性和可靠性。针对不同部门和机构软件不兼容、数据及相关技术标准不统一、信息难以共享等问题,云数据模型可以将不同的医疗机构的信息系统整合,形成统一标准的医疗卫生信息基础设施,有效地解决医疗信息系统间技术标准不统一,减少信息设备重复投资,实现基层医疗机构与上级医疗机构间老年人的诊疗服务信息共享,且便于双向转诊服务。同时,也有利于建立医疗信息共享平台,集中管理患者健康档案;有利于建立远程医疗服务平台,建立大型医疗服务网络,实现远程提供医疗诊断、监护和虚拟会诊等功能,将优质医疗资源向基层医疗机构延伸,满足老年居民健康服务需求。“养老云”主要是整合农村和城市社区间、不同地区间老年人养老信息资源,实现个人养老保险缴费、发放标准和具体金额等信息共享。“社保云”主要通过人群社保系统的全覆盖,增强地区间社保信息共享和业务协同,实现政府社保基金部门、社会服务机构、参保单位、老年居民等信息资源共享。

目前,“医养融合”服务体系中硬件和软件间的技术融合条件已经具备,可以综合运用互联网、蓝牙技术、云计算以及3G移动通讯等信息技术,融合养老服务机构和临床检测(含诊疗服务)数据,通过佩戴健康腕表、设立健康管理小屋终端数据库等形式,提高数据传递与交换速率,并将相关数据通过筛查、辨析、答疑等集成上传至“医养融合”服务信息系统,从而成为真正意义上的动态健康档案,全面改变信息资源分散的格局,为“医养融合”机构及时调整策略、拓展服务领域、完善服务体系,为政府出台相应的政策提供参考依据 [2]。

3 云计算数据模型对“医养融合”模式的启示

云计算数据模型的优势在于信息资源的有效整合,尤其是通过健康管理信息系统中诸多环节的硬件和软件整合,融合互联网、蓝牙技术、云计算以及3G移动通讯等技术,并与健康体检数据的采集与传输集成体紧密结合起来,为社区老年人提供技术参数统一且流程规范的标准化、专业化、亲情化的健康检测、分析、评估、干预等服务,依据采集的各种数据及趋势图表提供健康评估和养老建议,以便于家庭成员和医护人员能及时对疾病进行早期筛查、早期干预、早期治疗的动态监控,从而有效改善与管理,以期减少疾病风险和降低医疗费用开支。

发展“医养融合”的服务体系及其模式,是当前老龄化社会的必然要求,需要整合医疗、养老、护理、社区、社保等资源,创建“医养融合”服务体系模式,促使社区医疗、康复保健与养老护理等服务内容的有机结合,实现医养融合发展。对于“医养融合”服务体系的云数据模型而言,“医养融合”主要表现形式是医疗服务和养老服务的融合和信息的交互。云计算数据模型的应用将是满足老年人健康服务需求的“医养融合”服务模式最有效且最经济的载体和渠道,也势必将引起养老服务模式的变革,并对“医养融合”服务体系的效率产生积极影响。医疗服务过程中涉及大量与健康相关的检测结果、诊疗安排、费用支付等数据,养老服务过程中涉及基本信息、健康状况、养护管理、费用结算等数据,云计算数据模型将有效整合医疗、养老、医保等服务资源,提升“医疗云”、“养老云”和“医保云”间的信息交互效率,节省信息成本,提高资源配置效率。

要将云计算数据模型引入养老和医疗服务体系,政府必须在养老、医疗和医保等政策层面进行顶层设计,扫除因政策间的“断裂”而导致的信息融合障碍,强化信息采集标准体系建设,将实现老年人群健康的卫生系统、民政系统和社保系统中的各种公共资源整合到“公共服务云”中。同时,还需要促进“医养融合”服务体系集中的部署和维护,实现政府职能部门、居民、医疗机构和养老机构间资源共享,从而降低“医养融合”信息平台的建设成本和运维费用 [4]。“医养融合”服务机构将实现老年人健康信息资源共享,为开展以社区医疗服务中心和社区养老服务机构为主体的“医养融合”服务机构的老年人用户提供按需定制和高质量的的养老医疗服务,极大地推动政府部门创新服务体系、促进政务资源共享、降低信息化建设成本,构建集约型政府管理模式。

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