1实践缘起

在当前高校图书馆服务转型的大背景下，图书馆文献服务往往面临着资源有限、人手不足等现实困境。但用户又对文献服务提出了新要求。通过问卷调研发现， 85% 的研究生和青年教师反映在面对跨学科文献时存在理解障碍， 76% 的受访者希望获得更专业的文献解读服务。传统文献推介服务存在形式单一、深度不够、互动性不足等问题，难以满足用户需求。基于此，着眼于现有的“共读共享共思”微信公众号，探索将开源AI（ArtificialIntelligence，人工智能）技术与传统服务相结合的可能性。这种创新思路主要基于三点考虑：首先，微信公众号平台已积累了稳定的用户群体，便于新功能的快速推广；其次，开源AI工具的应用成本相对较低，适合小规模试验；最后，这种渐进式的改进方案能够让团队在实践中积累经验，避免贸然投人带来的风险。

2具体举措

团队采取了“轻量化\"策略，通过调研发现开源的自然语言处理工具可以满足基本的文献分析需求，制定了三个月的试点计划。第一个月重点开发文献标引功能，帮助读者快速定位关键内容；第二个月增加专业术语解释模块；第三个月尝试加人研究方法识别功能。这种“小步快跑”的策略让团队能够及时发现问题并调整方向。例如，在试点初期，我们发现自动生成的专业术语解释过于机械，于是及时将其调整为“AI辅助 + 人工审校\"的混合模式。

该服务为读者提供文献检索答疑，解答关于文献内容、数据库检索、跨库检索等问题，提升文献获取效率。……