近年来，以大模型、自动驾驶为代表的人工智能独角兽企业加速涌现，成为独角兽企业群体中最重要的生力军。《中国独角兽企业发展报告（2025）》显示，409家独角兽企业分布于12个领域。从估值来看，人工智能独角兽企业估值位列第一，为4612亿美元，超过总估值排在第二的新消费与零售、第三位的集成电路领域的估值总和。DeepSeek-R1的发布，更是引发了全社会对开源战略模式的关注，人工智能独角兽企业开源还是闭源的战略选择成为热议的话题。一方面，人工智能独角兽企业的战略选择离不开对环境动态变化和自身实力的判断；另一方面，人工智能背景下的开源现象和内涵特征也不同于我们之前对开源软件的理解。因此，本文将从价值选择、目标聚焦和发展路径三个维度，对人工智能独角兽企业开源或闭源的战略选择进行立体化分析。

价值选择：商业价值与社区价值

自由与开源的演化

一谈起自由和开源，大家就会想到Linux操作系统、Apache网络服务器、Mozilla浏览器、GNU C编译器、Perl脚本语言和MySQL数据库管理系统等影响人类生产和生活的产品，以及各种许可证，比如GPL、LGPL、Apache、MPL、MIT、BSD等。这些产品和许可证反映了自由与开源概念的演化。开放、协作的种子在20世纪50年代计算机发展的早期就已经播撒下了，1983年理查德·斯托尔曼（Richard Stallman）发起的“GNU计划”成为“自由软件运动”兴起的标志性事件。但是“Free”一词的含义是模糊的，既表示“自由”，也有“免费”的意思，如果仅仅理解为“免费”，既背离了“自由软件运动”的理念，也会与软件的安全性和商业化产生越来越激烈的碰撞。……