Exploration of Artificial Intelligence Applications in Food Safety

MAO Hailiang

（College ofForestry Engineering， Gansu Forestry Voctech University， Tianshui 741020， China）

Abstract： This paper summarizes the application of artificial intelligence （AI） in food safety risk monitoring， and summarizes in detail the application of AI in the improvement of public health system and the detection and identification of foodborne pathogens.In the future，we should promote the development of AI in the field of food safety and improve the level of food safety assurance by means of data sharing and integration technology，and the integration of AI and other emerging technologies.

Keywords： artificial intelligence; food safety; foodborne diseases; public health

食品安全是全球性的重大公共健康问题，关系到人们的身体健康以及社会经济的稳定发展。世界卫生组织指出，每年全世界有6亿人因食用受污染的食品而患病，并有42万人死亡，造成3300万健康生命年损失（残疾调整生命年）[。这不仅给个人和家庭带来了沉重的负担，而且对各国的医疗体系和经济发展造成了巨大压力。

许多国家严重低估了食源性疾病的实际负担。部分地区由于缺乏完善的公共卫生监测系统和针对食源性病原体的系统食品监测，难以准确掌握食源性疾病的流行病情况。即便在美国、英国等一些监测体系相对成熟的国家，食源性疾病的有效防控依然面临诸多难题。食品供应系统的极端复杂性，涵盖了从大规模工业化生产到小型本地经营等多种模式，增加了监管难度。此外，食源性疾病和污染事件的发生往往具有随机性，传统的检测和监测方法难以全面、及时地发现和应对。

近年来，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术取得了突破性进展，其在数据处理、模式识别、预测分析等多个方面具有优势，可为食品安全风险预测、监测和管理提供有力支持，这为解决食品安全问题提供了新的思路和工具。AI技术能对海量的食品生产、加工、流通以及消费等环节的数据进行深度挖掘和分析，从而实现对食品安全风险的精准预测、实时监测以及快速响应。这些应用不仅有助于提高食品安全监管的效率和准确性，还能为公共卫生部门提供及时的预警，从而更有效地预防和控制食源性疾病的传播。……