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国产人工智能大模型中文文字编校性能测试与分析

2025-08-03康锋张会巍陈丽琼

出版与印刷 2025年3期
关键词:编校差错试题

DOI:10.19619/j.issn.1007-1938.2025.00.022 作者单位:

引文格式:.国产人工智能大模型中文文字编校性能测试与分析[J].出版与印刷,2025(3): 58-69.

随着人工智能技术特别是ChatGPT等大模型的迅猛发展和快速迭代,人工智能大模型(简称“AI大模型”)已逐渐成为各领域创新发展的重要驱动力。依托海量数据的训练和深度学习算法的迭代更新,AI大模型展现出卓越的能力,已广泛应用于人类社会和科学研究的各个领域,也给出版和编辑工作带来了前所未有的机遇和挑战。相较于传统的人工智能,AI大模型凭借强大的自然语言处理功能、上下文理解能力与丰富的背景知识库,能够依据用户指令迅速且准确地解答问题,[11462因而在书刊编校工作中具有独特的优势和巨大的应用潜力。AI大模型能够高效处理复杂的语言任务,如语法纠错、语言优化、术语规范等,从而提升编校效率和质量,优化编校流程,缩短出版周期,有望推动出版工作从人工主导模式向人机协同的智能化工作流转型。[2-3]

尽管AI大模型展现出巨大的潜力,但现有研究表明其在中文编校方面仍存在诸多不足。李真4以编校差错典型案例为测试文本,对ChatGPT的编校功能进行了测试,结果发现ChatGPT在图书编校上的应用效果有限,尤其在整体逻辑框架、行文风格等方面表现较差,甚至会增加编辑的工作负担。李侗桐等[5]1014以中文论文摘要为测试文本,评估了ChatGPT在文字编辑中的实用性,发现其存在提供信息错误、术语误用等问题。夏丽云等设计了不同差错类型的测试文本,对36款大模型的编校性能进行了测试,发现平均编校准确率偏低,仅为 35% 。……

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