随着多模态技术的快速发展，AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）正以前所未有的速度不断革新影视内容的创作范式。AIGC是基于生成对抗网络（GAN、预训练大模型、多模态技术融合的产物，通过已有数据寻找规律，并通过泛化能力形成相关内容[1]。2024年2月，Sora作为人工智能文生视频大模型问世，通过原生规模训练和多帧预测生成技术，获得文生视频的创作能力[2]，为传统影视创作带来革命性变革。可以说，AIGC凭借其强大的内容智能生成与创意辅助价值，持续突破传统影视生产的效率瓶颈，不断拓展视觉创意的表现边界，并重新定义影视智能化创作的未来方向。

一、AIGC演进与影视智能化创作工具分类

（一）AIGC发展历程与阶段特征

AIGC的发展历程体现人工智能与内容创作领域的深度融合。从技术演进的视角来看，其可被划分为技术奠基、应用探索和爆发增长三个关键时期。一是技术奠基期（2014—2020年）。该时期实现技术的核心突破：2014年IanGoodfellow团队提出生成对抗网络（GAN），该框架为AIGC图像生成领域奠定理论基础；2015年Sohl-Dickstein等提出的扩散模型早期架构以及2017年Vaswani团队提出的Transformer模型，分别成为后续多模态生成与大语言模型发展的技术基石；OpenAI在此阶段相继推出GPT系列模型，实证大规模预训练语言模型的生成潜力。二是应用探索期（2022一2023年）。该时期以Midjourney和StableDiffusionl.5的推出为标志，使人工智能影像正式进入大众视野。其中2023年成为技术迭代关键年：ComfyUI通过节点式交互实现工作流程的定制与效果控制；MidjourneyV5在图像真实感方面取得显著突破，大幅提升图像生成质量；……